2024年01月14日12:21:32

Author: naonao-cola

cxx/gist.md

@@ -1,16 +1,20 @@
 ## 编码
 跨win/linux项目的编码选择和编译选项设置，首选： UTF-8 With BOOM，以下是对编码造成问题的说明
-参考链接 https://github.com/lovepika/thinking_file_encoding_cpp
+
+参考链接: https://github.com/lovepika/thinking_file_encoding_cpp
 
 Visual Studio Code 配置 C/C++ 开发环境的最佳实践(VSCode + Clangd + XMake)
-参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/398790625
+
+参考链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/398790625
 
 
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 ## c++代码调试的艺术
 微信读书，讲解了VS2022的调试，以及linux下c++的调试技巧
-https://weread.qq.com/web/reader/423320c07228f7b6423975a
+
+参考链接: https://weread.qq.com/web/reader/423320c07228f7b6423975a
 在VS studio中调试dll的方法(软件调用dll)，可以附加到进程，也可以开启本地调试
+
 参考链接：https://blog.csdn.net/daidi1989/article/details/79916399
 在VS studio查看内存的办法
 ```c++
@@ -22,6 +26,7 @@ https://weread.qq.com/web/reader/423320c07228f7b6423975a
 ## c++性能优化
 要优化程序执行效率，第一步就是发现执行过程中的热点问题。大多数情况下，需要依靠专门的工具采集信息，并且将性能问题可视化。比如：火焰图、调用链路耗时分布图，cpu cache命中次数，段页切换次数等。
 常见工具：gpref，valgrind，profiling(CLion内置，可一键生成火焰图)，SLS（特别适用于分布式场景，强烈推荐），vld，Arthas(阿里出品，Java程序性能分析神器)，apiMonitor，permon(windows自带性能分析工具)
+
 参考链接：http://www.chunel.cn/archives/topic-01-performanceoptimization
 
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@@ -89,21 +94,23 @@ void f()
 
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 ## 模板编程
-github 的一个仓库这个可以主要看一下
-参考链接： https://github.com/wuye9036/CppTemplateTutorial
+github 的一个仓库这个可以主要看一下。参考链接： https://github.com/wuye9036/CppTemplateTutorial
+
+小亮老师的课程也可以看一下,看一下模板编程的内容。
 
-小亮老师的课程也可以看一下,看一下模板编程的内容
-B站主页 https://space.bilibili.com/263032155/channel/collectiondetail?sid=53025
-github 链接 https://github.com/parallel101/course
+B站主页： https://space.bilibili.com/263032155/channel/collectiondetail?sid=53025
+github链接： https://github.com/parallel101/course
 
 ![](../images/c++_1.png)
 
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 ## 设计模式
 
 22种设计模式的C++实现
+
 参考链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/476220724
 另外的比较简洁的代码实现。
+
 参考链接：https://gitee.com/naoano/design_pattern
 常用的设计模式：工厂模式，桥接模式，观察者模式，状态模式。
 

linux/docker.md

@@ -69,22 +69,25 @@ docker volume inspect My_Volume
 docker docker run -v foo:/data alpine ls /data## 部署深度学习docker
 ```
 Docker Image及Image命令详解
-参考链接 https://blog.51cto.com/u_15870611/5837740
+
+参考链接: https://blog.51cto.com/u_15870611/5837740
 
 ---
 
 ## 部署深度学习docker
-参考链接
-https://blog.csdn.net/guoqingru0311/article/details/119532502
+
+参考链接: https://blog.csdn.net/guoqingru0311/article/details/119532502
+
 深度学习的dockerfile文件仓库，这个仓库里面有各种写好的dockerfile文件，可以自己改改适配自己的环境
-https://github.com/ufoym/deepo
-dockerhub链接
-https://hub.docker.com/r/ufoym/deepo
+
+参考链接: https://github.com/ufoym/deepo
+
+dockerhub链接,参考链接: https://hub.docker.com/r/ufoym/deepo
 
 示例
-nvidia的docker的官方镜像，里面不同的tag对应不同的版本
-https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda
+nvidia的docker的官方镜像，里面不同的tag对应不同的版本。参考链接: https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda
 NVIDIA官方提供的docker镜像nvidia/cuda，里面已经编译安装了cuda,但需完善并安装cudnn.注意:这里的cuda版本要跟宿主机显卡驱动匹配.
+
 ```bash
 apt install cuda-toolkit-10-0
 #将cudnn解压，执行以下命令：
@@ -93,8 +96,7 @@ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
 ```
-可以参考下面的这个链接
-https://blog.csdn.net/guoqingru0311/article/details/119532502
+可以参考下面的这个链接：https://blog.csdn.net/guoqingru0311/article/details/119532502
 
 ---
 ## 添加数据卷

py/github.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 
 ## 提pr
 先fork别人的项目，本地修改上传到自己的仓库，再向原始仓库提pr
-参考链接
-https://blog.csdn.net/vim_wj/article/details/78300239
+
+参考链接:https://blog.csdn.net/vim_wj/article/details/78300239
 
 
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@@ -27,9 +27,12 @@ https://zhuanlan.zhihu.com/p/461511123
 ## github action 持续集成
 
 基础知识讲解
-https://zhuanlan.zhihu.com/p/643085910
+
+参考链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/643085910
+
 B站视频讲解，26分钟，1.5倍速观看即可
-https://www.bilibili.com/video/BV1RE411R7Uy/?vd_source=1d8a232b177c2a5e28ac445019114cec
+
+参考链接: https://www.bilibili.com/video/BV1RE411R7Uy/?vd_source=1d8a232b177c2a5e28ac445019114cec
 
 本人yaml文件参考，需要在github与gitee添加令牌身份验证
 ```yaml
@@ -92,11 +95,15 @@ git rm -r --cached vs2002/
 ```
 
 45 个 git 合代码的经典操作场景
+
 参考链接： https://mp.weixin.qq.com/s/J8IByWMSQEj_y2xhhoz4sg
 刘江git 命令速查
+
 参考链接： https://mp.weixin.qq.com/s/J8IByWMSQEj_y2xhhoz4sg
 最全的git用法
+
 参考链接： https://mp.weixin.qq.com/s/VSnkoeWLu7D8c6d73LEAxQ
+
 git图展示高频Git命令
 参考链接： https://mp.weixin.qq.com/s/DThGiP_fPG_szIZZ_3Jpdw