construct-binary-tree-from-~ solution

Author: seona926

construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/seona926.js

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+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {number[]} preorder
+ * @param {number[]} inorder
+ * @return {TreeNode}
+ */
+let buildTree = function (preorder, inorder) {
+  if (preorder.length === 0 || inorder.length === 0) {
+    return null;
+  }
+
+  // 중위 순회의 값과 인덱스를 매핑하는 Map 생성
+  const inorderIndexMap = new Map();
+  inorder.forEach((value, index) => {
+    inorderIndexMap.set(value, index);
+  });
+
+  // 재귀적 트리 구성 함수
+  function build(preStart, preEnd, inStart, inEnd) {
+    if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) {
+      return null;
+    }
+
+    // 전위순회 배열에서 루트 노드를 얻기
+    const rootVal = preorder[preStart];
+    const root = new TreeNode(rootVal);
+
+    // 중위순회 배열에서 루트 노드의 인덱스 찾기
+    const rootIndexInInorder = inorderIndexMap.get(rootVal);
+
+    // 왼쪽 서브트리 크기 계산
+    const leftSize = rootIndexInInorder - inStart;
+
+    // 재귀적으로 왼쪽과 오른쪽 서브트리를 생성
+    root.left = build(
+      preStart + 1,
+      preStart + leftSize,
+      inStart,
+      rootIndexInInorder - 1
+    );
+    root.right = build(
+      preStart + leftSize + 1,
+      preEnd,
+      rootIndexInInorder + 1,
+      inEnd
+    );
+
+    return root;
+  }
+
+  return build(0, preorder.length - 1, 0, inorder.length - 1);
+};
+
+/*
+  1. 시간복잡도: O(n)
+    - 트리의 모든 노드를 한 번씩 처리해야함
+  2. 공간복잡도: O(n)
+    - map 저장공간, 재귀호출 스택, 트리노드 저장공간 -> O(n)
+*/