[Bug] No embedding model validation on incremental index update

[ngmks]

🏷️ Priorité : HAUTE | Type : Bug

Problème

Lors d'un update incrémental, aucune vérification ne garantit que le modèle d'embedding correspond à celui de l'index existant. Changer de modèle entre deux runs produit des embeddings incompatibles dans le même index → recherches incohérentes.

Localisation

Fichier : apps/claude_code_rag.py, méthode run(), lignes ~340-342

# ACTUEL :
manifest = self._load_manifest(index_dir)
# ← PAS de vérification args.embedding_model vs manifest["embedding_model"]
if new_sessions:
    self._do_incremental_update(args, new_sessions)

Comment reproduire

1. python -m apps.claude_code_rag --build (utilise contriever par défaut)
2. python -m apps.claude_code_rag --build --embedding-model BAAI/bge-m3
3. L'incremental ajoute des embeddings BGE dans un index Contriever → corruption silencieuse

Correction attendue

manifest = self._load_manifest(index_dir)

manifest_model = manifest.get("embedding_model")
if manifest_model and manifest_model != args.embedding_model:
    print(
        f"Error: Embedding model mismatch.\n"
        f"  Index built with: {manifest_model}\n"
        f"  You specified:    {args.embedding_model}\n"
        f"  Use --rebuild to recreate the index with the new model."
    )
    return

Critères de succès

• Modèle différent → erreur claire + arrêt
• Modèle identique → comportement inchangé
• Manifest sans champ embedding_model (ancien format) → warning mais continue
• Test unitaire couvrant ce cas