feat: EDA final version

Author: EricaFer

Relatório/EDA.ipynb

@@ -48,7 +48,7 @@
    "source": [
     "# **3. Metodologia**\r\n",
     "## **a) Tecnologia**\r\n",
-    "### A análise requereu um estudo aprofundado dos dados, incluindo a manipulação das tabelas, aplicação de métodos estatísticos e construção de gráficos. Para que isso se tornasse viável, foi necessário o uso de linguagem de programação adequada para fins de Ciência de Dados. Como alternativa proeminente na área, escolheu-se utilizar Python [versão do nb final aqui]. Embarcado nessa tecnologia, foram utilizadas as bibliotecas:\r\n",
+    "### A análise requereu um estudo aprofundado dos dados, incluindo a manipulação das tabelas, aplicação de métodos estatísticos e construção de gráficos. Para que isso se tornasse viável, foi necessário o uso de linguagem de programação adequada para fins de Ciência de Dados. Como alternativa proeminente na área, escolheu-se utilizar Python 3.9.6. Embarcado nessa tecnologia, foram utilizadas as bibliotecas:\r\n",
     "`Manipulação de arquivos:`"
    ],
    "metadata": {}
@@ -567,7 +567,7 @@
    "source": [
     "### Tendo em vista o propósito do BNDES, e conscientes de sua posição favorável frente a micro e pequenas empresas, visualizaram-se os valores investidos agregados aos portes dos beneficiários. Como esperado, notou-se que em geral o valor médio concedido a grandes empresas é superior ao de menores. Porém, surpreendentemente, o número de financiamentos de empresas de micro porte é tão alto que seu investimento absoluto chega a ultrapassar o de pequenas e médias.\r\n",
     "\r\n",
-    "- **Tabela de investimentos por município (todos os anos)**"
+    "- ### **Tabela de investimentos por município (todos os anos)**"
    ],
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   },
@@ -765,7 +765,7 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "source": [
-    "- **Tabela de investimentos por porte de empresa**"
+    "- ### **Tabela de investimentos por porte de empresa**"
    ],
    "metadata": {}
   },
@@ -1771,9 +1771,9 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "source": [
-    "### Enfatiza-se que os gráficos não apresentam valores absolutos, mas sim a evolução (diferença) dos mesmos entre 1997 e 2019. O financiamento e a produção mostra certa proporcionalidade, indicando correlação entre essas duas variáveis. Além disso, observa-se que municípios com aumento no número de investimentos em produtores de micro porte observam crescimento na razão plantio/colheita. Por outro lado, no caso de grandes, o financiamento parece interferir mais no aumento total de área.\r\n",
+    "### Enfatiza-se que os gráficos não apresentam valores absolutos, mas sim a evolução (diferença) dos mesmos entre 1997 e 2019. O financiamento e a produção mostra certa proporcionalidade, indicando correlação entre essas duas variáveis. Além disso, observa-se que municípios com aumento no número de investimentos em produtores de micro porte observam crescimento na razão colheita\\plantio. Por outro lado, no caso de grandes, o financiamento parece interferir mais no aumento total de área.\r\n",
     "\r\n",
-    "### Outra hipótese possível a ser estabelecida é se altos investimentos realizados pelo BNDES são relacionados a municípios com alto nível de inovação. Para fornecer elementos para essa questão e entender os fatores que afetam a inovação agrícola de uma cidade, destacam-se a seguir os 20 municípios com maior nível de inovação para cada uma das regiões, de acordo com o desembolso total, produção agrícola total e Razão Colehita/Plantio no período 1997-2019.\r\n"
+    "### Outra hipótese possível a ser estabelecida é se altos investimentos realizados pelo BNDES são relacionados a municípios com alto nível de inovação. Para fornecer elementos para essa questão e entender os fatores que afetam a inovação agrícola de uma cidade, destacam-se a seguir os 20 municípios com maior nível de inovação para cada uma das regiões, de acordo com o desembolso total, produção agrícola total e razão colheita\\plantio no período 1997-2019.\r\n"
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