Support pushdown to tiflash for some aggregation functions (#19845)

Author: xzhangxian1008

tiflash/tiflash-supported-pushdown-calculations.md

@@ -22,7 +22,7 @@ TiFlash 支持部分算子的下推，支持的算子如下：
     * 只有在 [MPP 模式](/tiflash/use-tiflash-mpp-mode.md)下才能被下推
     * 支持的 Join 类型包括 Inner Join、Left Join、Semi Join、Anti Semi Join、Left Semi Join、Anti Left Semi Join
     * 对于上述类型，既支持带等值条件的连接，也支持不带等值条件的连接（即 Cartesian Join 或者 Null-aware Semi Join）；在计算 Cartesian Join 或者 Null-aware Semi Join 时，只会使用 Broadcast 算法，而不会使用 Shuffle Hash Join 算法
-* [Window](/functions-and-operators/window-functions.md)：当前支持下推的窗口函数包括 `ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()`、`LEAD()`、`LAG()`、`FIRST_VALUE()` 和 `LAST_VALUE()`
+* Window：当前支持下推的函数包括[窗口函数](/functions-and-operators/window-functions.md) `ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()`、`LEAD()`、`LAG()`、`FIRST_VALUE()`、`LAST_VALUE()` 和[聚合函数](https://docs.pingcap.com/zh/tidb/dev/aggregate-group-by-functions/) `MIN()`、`MAX()`、`AVG()`、`COUNT()`、`SUM()`。
 
 在 TiDB 中，算子之间会呈现树型组织结构。一个算子能下推到 TiFlash 的前提条件，是该算子的所有子算子都能下推到 TiFlash。因为大部分算子都包含有表达式计算，当且仅当一个算子所包含的所有表达式均支持下推到 TiFlash 时，该算子才有可能下推给 TiFlash。