我在实际使用 AutoSci 处理研究任务时发现，AI 在没有充分理解研究者真实想法之前，容易直接开始生成内容，结果会出现偏题、误解概念或自行补充设定的问题。
我实际测试过下面这段提示词，效果非常明显：
请你在回答前先向我提问，一次只问一个，根据我的回答持续追问。直到你有 95% 的信心完全理解我的真实需求和目标时，再给出最终方案。
加入后，AI 会逐步补充背景、目标、限制和真实想法，研究输出的准确度明显提高。
AutoSci 现有流程虽然包含 idea 选择、实验方案选择和继续执行确认，但我暂时没有看到将这种“逐步澄清真实需求”作为研究开始前的默认步骤。
建议功能
在 /research、/ideate 或论文写作开始前增加一个澄清阶段：
- AI 每次只提出一个最关键的问题。
- 根据用户上一轮回答继续追问。
- 在充分理解以下内容前，不直接开始生成研究内容：
- 真实研究目标
- 核心观点
- 关键概念的具体含义
- 已经确定的前提
- 不希望 AI 擅自修改的内容
- 期望输出形式
- 澄清完成后，先总结 AI 对任务的理解。
- 用户确认后，再进入 AutoSci 后续研究流程。
建议实现方式
可以新增一个独立 Skill：
/clarify
或者作为 /research 的默认第一阶段：
Stage 0: Research Clarification
同时可以提供可选参数：
--skip-clarify
当用户已经提供完整研究说明时，可以主动跳过。
预期效果
这个功能不是为了增加更多流程，而是为了避免 AutoSci 在错误理解研究意图的情况下继续生成、实验和写论文。
对于原创研究、理论研究和复杂研究问题，这一步能够显著减少 AI 乱写和后期反复修改的问题。
我在实际使用 AutoSci 处理研究任务时发现，AI 在没有充分理解研究者真实想法之前，容易直接开始生成内容，结果会出现偏题、误解概念或自行补充设定的问题。
我实际测试过下面这段提示词，效果非常明显：
请你在回答前先向我提问，一次只问一个，根据我的回答持续追问。直到你有 95% 的信心完全理解我的真实需求和目标时，再给出最终方案。
加入后，AI 会逐步补充背景、目标、限制和真实想法，研究输出的准确度明显提高。
AutoSci 现有流程虽然包含 idea 选择、实验方案选择和继续执行确认，但我暂时没有看到将这种“逐步澄清真实需求”作为研究开始前的默认步骤。
建议功能
在 /research、/ideate 或论文写作开始前增加一个澄清阶段：
建议实现方式
可以新增一个独立 Skill：
/clarify
或者作为 /research 的默认第一阶段：
Stage 0: Research Clarification
同时可以提供可选参数：
--skip-clarify
当用户已经提供完整研究说明时，可以主动跳过。
预期效果
这个功能不是为了增加更多流程，而是为了避免 AutoSci 在错误理解研究意图的情况下继续生成、实验和写论文。
对于原创研究、理论研究和复杂研究问题，这一步能够显著减少 AI 乱写和后期反复修改的问题。