solve: Clone Graph

Author: KwonNayeon

clone-graph/KwonNayeon.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+"""
+Constraints:
+- The number of nodes in the graph is in the range [0, 100].
+- 1 <= Node.val <= 100
+- Node.val is unique for each node.
+- There are no repeated edges and no self-loops in the graph.
+- The Graph is connected and all nodes can be visited starting from the given node.
+
+Shallow Copy (얕은 복사):
+- 노드 자체는 새로운 메모리에 복사
+- 하지만 neighbors는 원본 노드의 neighbors를 그대로 참조
+예시) 원본 Node1이 Node2를 neighbor로 가질 때
+   복사한 CopyNode1은 새로운 노드지만
+   CopyNode1의 neighbor는 원본의 Node2를 그대로 가리킴
+
+Deep Copy (깊은 복사):
+- 노드는 새로운 메모리에 복사
+- neighbors도 모두 새로운 노드로 복사해서 연결
+예시) 원본 Node1이 Node2를 neighbor로 가질 때
+   CopyNode1도 새로운 노드이고
+   CopyNode1의 neighbor도 새로 만든 CopyNode2를 가리킴
+
+Time Complexity: O(N + E)
+- N: 노드의 개수
+- E: 엣지의 개수
+- 모든 노드와 엣지를 한 번씩 방문
+
+Space Complexity: O(N)
+- N: 노드의 개수
+- dictionary와 재귀 호출 스택 공간
+
+# Definition for a Node.
+class Node:
+   def __init__(self, val = 0, neighbors = None):
+       self.val = val
+       self.neighbors = neighbors if neighbors is not None else []
+
+참고 사항:
+- 혼자 풀기 어려워서, 문제와 답을 이해하는 것에 집중했습니다!
+"""
+class Solution:
+   def cloneGraph(self, node: Optional['Node']) -> Optional['Node']:
+       if not node:
+           return None
+           
+       dict = {}
+       
+       def dfs(node):
+           if node.val in dict:  # 이미 복사한 노드라면
+               return dict[node.val]  # 해당 복사본 반환
+           
+           # 새로운 노드 생성
+           copy = Node(node.val)
+           dict[node.val] = copy  # dictionary에 기록
+           
+           # 각 neighbor에 대해서도 같은 과정 수행
+           for neighbor in node.neighbors:
+               copy.neighbors.append(dfs(neighbor))
+               
+           return copy
+       
+       return dfs(node)
+