feat: Add 3 Sum solutions

Author: thispath98

3sum/thispath98.py

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+class Solution:
+    def threeSumSet(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
+        """
+        Intuition:
+            두 값을 더하고, 세트 안에 값에서 0을 만족시키는 값이 있을 경우
+            정답에 추가한다.
+            세트(해시)의 접근이 O(1) 임을 이용한다.
+
+        Time Complexity:
+            O(N^2):
+                2중 for문이 있으므로, O(N^2)이다.
+                for문 내부에 시간복잡도에 영향을 줄만한 코드는 없으며
+                정렬은 O(3 log 3)이므로 무시 가능하다.
+
+        Space Complexity:
+            O(N):
+                중복된 값이 없다면 seen 세트는 N - 1개의 값을 저장한다.
+
+        Key takeaway:
+            해시를 이용한 풀이는 잘 못풀어서 조금 더 연습해야겠다.
+            또한, 리스트를 해시하기 위해 tuple로 변환하는 것에 대해서 처음 알았다.
+        """
+        answer = set()
+        for i in range(len(nums) - 2):
+            seen = set()
+            for j in range(i + 1, len(nums)):
+                complement = -(nums[i] + nums[j])
+                if complement in seen:
+                    answer.add(tuple(sorted([nums[i], nums[j], complement])))
+                seen.add(nums[j])
+
+        return list(answer)
+
+
+class Solution:
+    def threeSumTwoPointer(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
+        """
+        Intuition:
+            i를 for문으로 증가시키면서, 매 iteration마다 two pointer를 사용한다.
+
+        Time Complexity:
+            O(N^2):
+                2중 for문이 있으므로, O(N^2)이다.
+                for문 내부에 시간복잡도에 영향을 줄만한 코드는 없으며
+                정렬은 O(3 log 3)이므로 무시 가능하다.
+
+        Space Complexity:
+            O(1):
+                포인터 3개만을 사용하므로, 공간 복잡도는 O(1)이다.
+
+        Key takeaway:
+            투포인터를 응용한 문제임을 떠올리긴 했으나,
+            nested two pointer임을 인지하지 못했다.
+            이러한 경우에도 더 고민을 해봐야겠다.
+        """
+        nums.sort()
+
+        answer = set()
+        for i in range(len(nums) - 2):
+            # 만약 i가 이전의 값과 중복된 값이라면 이 작업은 필요 없다.
+            if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
+                continue
+
+            j = i + 1
+            k = len(nums) - 1
+            while j < k:
+                if nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0:
+                    answer.add(tuple(sorted([nums[i], nums[j], nums[k]])))
+                    j += 1
+                elif nums[i] + nums[j] + nums[k] > 0:
+                    k -= 1
+                else:
+                    j += 1
+
+        return list(answer)