Counting Bits Solutions

Author: naringst

counting-bits/naringst.js

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+/**
+ * @param {number} n
+ * @return {number[]}
+ */
+
+/**
+ * Runtime: 82ms, Memory: 57.03MB
+ *
+ * Time complexity: O(logN < N+1 ? N+1 : logN 단,보통의 경우 N+1)
+ * Space complexity: O(N+1)
+ *
+ * Note: necessary to think of an alternative approach
+ * **/
+
+function decimalToBinary(decimal) {
+  let binaryBitCount = 0;
+
+  while (decimal > 1) {
+    binaryBitCount += decimal % 2 === 1 ? 1 : 0;
+    decimal = Math.floor(decimal / 2);
+  }
+  binaryBitCount += decimal === 1 ? 1 : 0;
+
+  return binaryBitCount;
+}
+var countBits = function (n) {
+  const answer = [];
+
+  for (let i = 0; i < n + 1; i++) {
+    answer.push(decimalToBinary(i));
+  }
+
+  return answer;
+};
+
+/**
+ * 인상 깊었던 풀이
+ *
+ * Runtime : 60ms
+ *
+ * 비트 연산의 속성과 dp를 활용해 푼 풀이
+ *
+ * [간단설명]
+ * 4일때 100이고, 5일때 101, 6일때 110이다.
+ * 이때 4를 2진수로 표현한 100이 가진 1의 개수를 활용해 5,6의 1의 개수를 찾는 것이다.
+ * 100에서 1을 더한 101이나, 110은 100의 1의 개수인 1개에서 1을 더한 2개가 된다.
+ * result[5 & 4] => 비트 연산을 통해 100과 101의 비트 앤드 연산을 해서 100이 되고, 이는 101의 가장 오른쪽 1을 제거한 값이 된다.
+ * result[6 & 5] => 비트 연산을 통해 110과 101의 비트 앤드 연산을 해서 100이 되고, 이는 110의 가장 오른쪽 1을 제거한 값이 된다.
+ * 이진수는 1씩 더하기 때문에 나보다 하나 큰 수와 앤드 연산을 하면 작은 수가 0으로 끝나면 큰 수는 1로 끝나고,
+ * 작은 수가 1로 끝나면 큰 수는 0으로 끝나기 대문에 이런 속성을 갖는다.
+ *
+ *
+ */
+
+var countBits = function (n) {
+  let result = new Array(n + 1).fill(0);
+  for (let i = 1; i <= n; i++) {
+    result[i] = result[i & (i - 1)] + 1;
+  }
+  return result;
+};