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zjin73

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AI & Robotics Researcher

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南京航空航天大学 (NUAA)

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+ + + your.email@example.com + + + + github.com/zjin73 + +
+ + +86 xxx-xxxx-xxxx +
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+ + 关于我 +

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我是一名热爱AI理论与应用技术的研究者，专注于数字孪生（Digital Twin）和机器人技术领域。目前在南京航空航天大学学习计算机视觉/机器学习以及机械臂相关技术，致力于将前沿的AI技术应用到实际场景中。

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+ + 研究兴趣 +

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AI理论

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人工智能理论研究与创新

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数字孪生

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Digital Twin技术与应用

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机器人技术

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机械臂控制与智能机器人

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计算机视觉

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CV/ML技术研究与实践

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+ + 教育背景 +

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南京航空航天大学 (NUAA)

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2020 - 至今

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主修方向：计算机视觉/机器学习、机械臂技术

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  • 深入学习AI理论与应用
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  • 参与数字孪生项目研究
    • +
  • 机器人技术实践与开发
    • +
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+ + 技能专长 +

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编程语言

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+ Python + C++ + MATLAB + Java +
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AI/ML框架

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+ PyTorch + TensorFlow + OpenCV + scikit-learn +
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机器人技术

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+ ROS + 机械臂控制 + 运动规划 + 传感器融合 +
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开发工具

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+ Git + Docker + Linux + VS Code +
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+ + 项目经验 +

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数字孪生系统开发

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Python, Digital Twin, IoT

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开发基于数字孪生技术的智能系统，实现物理世界与数字世界的实时映射与交互。

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机械臂视觉抓取系统

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ROS, OpenCV, Deep Learning

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结合计算机视觉与机器人控制技术，实现机械臂的智能目标识别与精准抓取。

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AI算法研究与实现

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PyTorch, Machine Learning

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研究并实现前沿的机器学习算法，应用于计算机视觉和智能控制领域。

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+ + diff --git a/style.css b/style.css new file mode 100644 index 0000000..8396490 --- /dev/null +++ b/style.css @@ -0,0 +1,449 @@ +/* 全局样式 */ +* { + margin: 0; + padding: 0; + box-sizing: border-box; +} + +:root { + --primary-color: #2c3e50; + --secondary-color: #3498db; + --accent-color: #e74c3c; + --text-color: #333; + --text-light: #666; + --bg-light: #f8f9fa; + --card-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1); + --card-shadow-hover: 0 8px 15px rgba(0, 0, 0, 0.2); +} + +body { + font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', 'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', sans-serif; + line-height: 1.6; + color: var(--text-color); + background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); + min-height: 100vh; + padding: 20px; +} + +.container { + max-width: 1200px; + margin: 0 auto; + background: white; + border-radius: 20px; + box-shadow: 0 20px 60px rgba(0, 0, 0, 0.3); + overflow: hidden; +} + +/* 头部样式 */ +.header { + background: linear-gradient(135deg, var(--primary-color) 0%, var(--secondary-color) 100%); 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