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Ce projet implique le développement d'un modèle de Machine Learning pour prédire l'atterrissage du premier étage de la fusée Falcon-9 de SpaceX. L'objectif est d'anticiper avec précision si l'atterrissage sera réussi ou non, en se basant sur des données de lancement et des paramètres environnementaux.

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AymaneK24/SpaceX

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SpaceX's Falcon 9 landing missions epitomize the marriage of cutting-edge aerospace technology and sophisticated data science analysis. Following the launch of payloads into space, the Falcon 9's first stage undergoes a daring return journey back to Earth, where it's meticulously guided to land either on a drone ship at sea or on solid ground. Throughout this process, data science comes into play as a critical tool for success. By analyzing a vast array of data streams, including telemetry data and environmental conditions, SpaceX engineers can make real-time decisions and adjustments to optimize the landing process. This data-driven approach ensures precision and reliability, ultimately leading to the successful recovery of the Falcon 9 first stage and advancing the frontiers of space exploration.

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Ce projet implique le développement d'un modèle de Machine Learning pour prédire l'atterrissage du premier étage de la fusée Falcon-9 de SpaceX. L'objectif est d'anticiper avec précision si l'atterrissage sera réussi ou non, en se basant sur des données de lancement et des paramètres environnementaux.

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