Materiály ke cvičením obsahují český výklad, zadání a řešení v jazyce R. Vyberte si příslušný týden v přehledu níže. Notebooky .ipynb umožňují spouštět výpočty a upravovat je; soubory .r obsahují stejný kód s komentáři.
- Přihlaste se na GitHub a tlačítkem výše vytvořte Codespace.
- Počkejte, až se připraví prostředí. R i potřebné balíčky jsou součástí kontejneru.
- Otevřete notebook pro dané cvičení a vpravo nahoře vyberte kernel R 4.5.
- Spouštějte buňky postupně shora dolů pomocí Shift+Enter. Tlačítko Run All spustí celý notebook.
Potřebujete VS Code, běžící Docker a rozšíření Dev Containers. Stáhněte nebo naklonujte tento repozitář, otevřete jeho složku ve VS Code a zvolte Dev Containers: Reopen in Container. Po přípravě prostředí otevřete notebook a vyberte kernel R 4.5 stejně jako v Codespaces.
Nejprve projděte výklad a vyzkoušejte ukázky. Doplňující úlohy následují po výkladu; část Původní ze sbírky najdete na konci. Zkuste úlohu nejdříve vyřešit sami a poté porovnejte postup s řešením.
U vícedílných úloh má každá podotázka vlastní buňku. Úvodní komentář shrnuje zadání a vysvětluje výpočet. Přípravnou buňku s načtením dat spusťte před řešením jednotlivých částí. Datové soubory ponechte na původních místech, aby fungovaly relativní cesty.
Pokud se výsledek liší po spouštění buněk v různém pořadí, restartujte kernel a použijte Run All. Podrobnější ovládání najdete v návodu k notebookům.
| Cvičení | Téma | Notebooky |
|---|---|---|
| 1 | Úvod do R, kombinatorika a pravděpodobnost | Úvod do R, kombinatorika, pravděpodobnost, úlohy ze sbírky |
| 2 | Diskrétní náhodná veličina | DNV |
| 3 | Vybraná diskrétní rozdělení | rozdělení DNV |
| 4 | Spojitá náhodná veličina | SNV |
| 5 | Náhodný vektor a vybraná spojitá rozdělení | náhodný vektor, rozdělení SNV |
| 6 | Explorační analýza dat | explorační analýza |
| 7 | Výběrové charakteristiky | výběrové charakteristiky |
| 8 | Bodové a intervalové odhady | odhady |
| 9 | Jednovýběrové testy hypotéz | testování hypotéz |
| 10 | Dvouvýběrové a párové testy | dvouvýběrové testy |
| 11 | Porovnání více výběrů | vícevýběrové testy, post-hoc rozšíření |
| 12 | Testy dobré shody a kategoriální data | dobrá shoda a závislost |