Test/59 혼잡도 조회 api 캐싱 적용에 따른 성능 측정

[Yooonjeong]

❓ 기능 추가 배경

'도서관 혼잡도 조회' API는 대규모 트래픽 발생 시 DB 부하를 줄이고 빠른 응답 속도를 제공하기 위해 Redis 캐싱이 적용되어 있음
실제 대규모 동시 요청 상황을 시뮬레이션하여, 캐싱 적용 여부에 따른 성능 차이(API 호출 수, 실행 시간)를 측정

➕ 추가/변경된 기능

• ExecutorService 사용하여 다수의 사용자가 동시에 API를 요청하는 상황을 시뮬레이션하는 테스트 코드 추가
• 캐시 적용 전/후 시나리오에 대한 API 응답 시간 및 DB 쿼리 실행 횟수 측정
• 주요 테스트 결과
  • 응답 속도 (100명 동시 요청): 1,313ms → 46ms (96.5% 단축)
  • DB 부하 (1,000명 동시 요청): 캐시 적용 후, 동시 요청이 10배 증가해도 DB 쿼리 수는 2회로 유지 (쿼리 수 99.9% 감소)
• test 코드 추가에 따른 CI 코드 수정

🗎 관련 이슈

< #59 >

[github-actions]

Test Results

3 tests   3 ✅  4s ⏱️
2 suites  0 💤
2 files    0 ❌

Results for commit 1840a66.

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