Usar el lenguaje de programacion Python para una implementaci ́on m ́as sencilla y directa. Uso de Streamlit, un API de Python que convierte los scripts de datos en aplicaciones web. No se requiere experiencia en front-end. Implementaci ́on de algoritmos y an ́alisis de datos (EDA, APC, ACD, Clustering, Regla de asocia- ci ́on, Pron ́ostico y Clasificaci ́on). Soporte de datos CSV, modificacio ́n en tiempo real. Selecci ́on de variables a eliminar del Data Frame, si lo necesita el usuario. Capacidad de descargar el Data Frame modificado para el uso de otros an ́alisis de datos. Interacci ́on del usuario mediante botones, sliders, cajas de texto, etc. Barra lateral para carga de datos, botones y cajas de texto. Pagina principal, donde se mostrar ́a toda la informaci ́on. Robustes, sen ̃alamientos para que el usuario no introduzca datos err ́oneos para el an ́alisis. Implementaci ́on de gr ́aficos.
No funcionales La app web debe ser intuitiva con el usuario. Disen ̃o minimalista. Informaci ́on en forma de bloques.
Para finalizar se realizo un video demostrativo del proyecto completo, introduciendo datos de nuestro inter ́es y mostrando cada an ́alisis o algoritmo implementados. El video esta en una calidad 1080p a 60fps, se encuentra dentro de la misma carpeta de Drive o a traves de este enlace de YouTube: https://youtu.be/VE6TEmCFn3I