Análise de Dados de Séries e Filmes da Netflix 📊

📌 Descrição

Este projeto realiza uma análise exploratória detalhada do conjunto de dados "Netflix TV Shows and Movies", com o objetivo de identificar padrões, tendências ao longo do tempo e insights sobre classificações de conteúdo e preferências do público.

Além disso, o projeto inclui um modelo preditivo para estimar a pontuação IMDB com base em características dos filmes e séries.

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📂 Estrutura do Projeto

O projeto está organizado da seguinte forma:

• data/ → Contém os datasets utilizados no projeto:
  • raw/ → Dados brutos extraídos do Kaggle.
  • processed/ → Dados limpos e processados prontos para análise.
• scripts/ → Scripts para limpeza, preparação e análise dos dados:
  • data_preparation.py → Script para tratamento e preparação dos dados.
  • utilities.py → Funções auxiliares para análise e visualização.
  • split_data.py → Divide os dados em treino e teste para Machine Learning.
  • train_model.py → Treina o modelo preditivo de pontuação IMDB.
  • evaluate_model.py → Avalia o desempenho do modelo preditivo.
• figures/ → Gráficos e figuras gerados durante a análise.
• models/ → Modelos treinados e arquivos de avaliação.
• README.md → Arquivo de documentação do projeto.

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⚙️ Configuração do Ambiente

Siga os passos abaixo para configurar o ambiente necessário e executar os scripts do projeto.

1️⃣ Instalação dos Requisitos

Certifique-se de ter o Python 3.8 ou superior instalado. Depois, clone o repositório e instale as dependências:

git clone https://github.com/yourusername/AED_netflix_IMDB.git
cd AED_netflix_IMDB
pip install -r requirements.txt

Contributing

Contributions to improve the project are welcome. Feel free to fork the repository and submit your suggestions through pull requests.

License

ISC License

Copyright (c) 2024 César Henrique Sousa Lima

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