🧠 Deep Learning Playbook

持续更新的深度学习实践笔记与代码仓库

记录深度学习算法原理、代码实现与实战项目的探索过程，涵盖计算机视觉、自然语言处理等领域。

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📚 目录

• 技术栈
• 快速开始
• 项目结构
• 内容概览
• 贡献指南
• 许可证

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⚙️ 技术栈

• 核心框架: PyTorch | TensorFlow/Keras | JAX
• 数据处理: NumPy | Pandas | OpenCV
• 可视化: Matplotlib | Seaborn | Plotly
• 部署工具: ONNX | TensorRT | FastAPI

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🚀 快速开始

待补充

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📂 项目结构

待补充

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🔍 内容概览

核心主题

• 基础理论
  • 反向传播推导 | 损失函数 | 优化器
• 计算机视觉
  • CNN架构演进 | 目标检测 | 图像生成
• 自然语言处理
  • RNN/Transformer | BERT | LLM