Comfy-Org · comfyui-wiki · May 11, 2026 · May 2, 2026 · May 11, 2026 · May 11, 2026
diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx
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 title: "Luma Uni-1 ガイド"
-description: "Luma の統一モデル Uni-1 による画像生成と精密編集の実践ガイド"
+description: "ComfyUI で Luma Uni-1 パートナーノードを使った画像生成・編集。"
 sidebarTitle: "Luma Uni-1"
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-Uni-1 は、画像生成と精密編集の両方に対応する Luma 初の統一モデルです。ほとんどの画像モデルとは異なり、Uni-1 は拡散モデルではなく、**デコーダーのみの自己回帰型トランスフォーマー**です。テキストと画像をひとつのインターリーブされたシーケンスとして扱い、時間・空間・論理を単一のアーキテクチャで統合的にモデリングします。その結果、モデルは生成前にプロンプトを**推論**し、指示を分解し、制約を解決し、最先端の LLM のように構図を計画します。まず考え、それから描きます。
+**ComfyUI** では、Luma **Uni-1** は **パートナー API ノード**として利用します。**Create** はプロンプト（と任意の参照画像）から新規画像を生成し、**Modify** は入力画像を編集します。**Load Image** / **Save Image** などとノードを接続し、プロンプト・シード・アスペクト比・参照スロットを Luma ノード上で設定してグラフをキューするか、**Comfy Cloud** のテンプレートから開いて試せます。
 
-出力品質だけでなく、**コントロール性**こそがその真価です。新しい画像をゼロから生成することも、既存の画像を外科手術のように精密に編集することもでき、参照画像・シード・構造化されたプロンプトを使って結果を意図通りに導けます。
+Luma は Uni-1 を拡散モデルではないデコーダのみの自己回帰モデルとして説明しており、生成前にプロンプトを推論します。キャンバス上では **Create / Modify の選択**、参照画像の役割の明示、シードによる反復が実務上の要点です。
 
-本ガイドでは、最初の 1 枚から高度なマルチリファレンス構成まで、実用的なメンタルモデルとワークフローを紹介します。
+本ページでは **ComfyUI 上のつなぎ方とノードの使い方**を中心に、単純なグラフからマルチリファレンスまで扱います。
 
 ## Uni-1 の特徴
 
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 - 出力が入力画像の**バリエーション**であるべきなら Modify
 - 入力に**着想を得つつ新しい**ものなら Create
 
-## 始め方
-
-Uni-1 を使用する方法は 2 つあります：
-
-- **Comfy Cloud**：テンプレートをプレビューし、ブラウザで直接実行。
-- **デスクトップ版**：ComfyUI を最新バージョンにアップデートし、ノードライブラリから **Luma UNI-1 Image** ノードを見つけてワークフローに接続。
+## 利用可能なワークフロー
 
 ### Image Create ワークフロー
 
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    Comfy Cloud で Image Create ワークフローを即座に試す。
  </Card>
  <Card title="Image Create ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_luma_uni_1_image_create.json">
    JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Luma UNI-1 Image Create" を検索
  </Card>
 </CardGroup>

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    Comfy Cloud で Image Edit ワークフローを即座に試す。
  </Card>
  <Card title="Image Edit ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_luma_uni_1_image_edit.json">
    JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Luma UNI-1 Image Edit" を検索
  </Card>
 </CardGroup>


diff --git a/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx b/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx
@@ -1,14 +1,14 @@
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 title: "Luma Uni-1 Guide"
-description: "A practical guide to Luma's Uni-1 unified model for image creation and precision editing"
+description: "Use Luma Uni-1 partner nodes in ComfyUI for Create and Modify image workflows."
 sidebarTitle: "Luma Uni-1"
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-Uni-1 is Luma's first unified model designed for both image creation and precision editing. Unlike most image models, Uni-1 isn't a diffusion model — it's a **decoder-only autoregressive transformer** that treats text and images as a single interleaved sequence, jointly modeling time, space, and logic in one architecture. The result: a model that reasons about your prompt before generating — decomposing instructions, resolving constraints, and planning composition like a frontier LLM. It thinks first, then draws.
+In **ComfyUI**, Luma **Uni-1** shows up as **partner API nodes** for unified image work: **Create** graphs generate new images from prompts (with optional references); **Modify** graphs take an existing image as input and edit it in place. You drive both through the usual workflow—wire **Load Image** / **Save Image**, set prompts, seeds, aspect ratio, and reference slots on the Luma node, then queue the graph locally or open a template on **Comfy Cloud**.
 
-Beyond raw output quality, what makes it powerful is **control**: you can generate entirely new images or surgically modify existing ones, while guiding the system with references, seeds, and structured prompts.
+Luma describes Uni-1 as a non-diffusion, decoder-only autoregressive model that reasons over your prompt before drawing. On the canvas, what matters most is choosing **Create vs Modify**, labeling references clearly, and iterating with seeds.
 
-This guide gives you a working mental model and practical workflows, from your first image to advanced multi-reference setups.
+This page focuses on how to use Uni-1 **inside ComfyUI**, from simple graphs to multi-reference setups.
 
 ## What makes Uni-1 different
 
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 - **Illustration & stylized art** with strong aesthetic control
 - **Old photo restoration** and vintage reproduction
 - **Surreal and conceptual** compositions
 - **Text rendering** — readable text inside images, great for infographics and posters
 - **Image editing** and multi-turn refinement
 - **Reference-guided generation** with identity preservation
 - **Multi-panel output** — consistent characters/scenes across multiple frames
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 - If the output should look like a **version of your input**, use Modify
 - If it should feel **inspired but new**, use Create
 
-## Getting started
-
-You can use Uni-1 in two ways:
-
-- **Comfy Cloud**: Preview the template and run it directly in your browser.
-- **Desktop**: Update ComfyUI to the latest version, find the **Luma UNI-1 Image** node via the Node Library, and connect it to your workflow.
+## Available workflows
 
 ### Image Create workflow
 
@@ -65,7 +60,7 @@
    Try the Image Create workflow instantly on Comfy Cloud.
  </Card>
  <Card title="Download Image Create Workflow" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_luma_uni_1_image_create.json">
    Download JSON or search "Luma UNI-1 Image Create" in Template Library
  </Card>
 </CardGroup>

@@ -76,7 +71,7 @@
    Try the Image Edit workflow instantly on Comfy Cloud.
  </Card>
  <Card title="Download Image Edit Workflow" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_luma_uni_1_image_edit.json">
    Download JSON or search "Luma UNI-1 Image Edit" in Template Library
  </Card>
 </CardGroup>


diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx
@@ -1,14 +1,14 @@
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 title: "Luma Uni-1 使用指南"
-description: "Luma Uni-1 统一模型使用指南：图像创建与精准编辑"
+description: "在 ComfyUI 中使用 Luma Uni-1 合作伙伴节点进行图像创建与编辑。"
 sidebarTitle: "Luma Uni-1"
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-Uni-1 是 Luma 推出的首款统一模型，同时支持图像创建（Create）与精准编辑（Modify）。与大多数图像模型不同，Uni-1 不是扩散模型——它是一个 **decoder-only autoregressive transformer（仅解码器自回归变换器）**，将文本和图像视为单一交错序列，在单一架构中联合建模时间、空间和逻辑。结果是：模型会在生成之前**先推理你的提示词**——分解指令、解决约束条件、像一个前沿 LLM 一样规划构图。先思考，再绘画。
+在 **ComfyUI** 里，Luma **Uni-1** 以 **合作伙伴 API 节点**形式接入：**Create** 路线根据提示词生成新图（可挂多张参考图）；**Modify** 路线以已有图像为输入做定向编辑。操作上与普通工作流相同——用 **加载图像** / **保存图像** 与 Luma 节点串联，在节点上填写提示词、种子、宽高比与参考图槽位，再在本地排队运行或通过 **Comfy Cloud** 打开下方模板。
 
-它真正的优势不仅在于输出质量，更在于**可控性**——你既可以从零生成全新图像，也可以对已有图像进行精细编辑，并通过参考图、种子（seed）和结构化提示词来引导生成结果。
+Luma 将 Uni-1 表述为非扩散、自回归类的模型，会在成图前对提示词做推理；在画布侧更需要关注的是 **Create / Modify** 选型、参考图角色写清楚，以及用种子做可控迭代。
 
-本指南将帮助你建立可用的心智模型与实用工作流，从你的第一张图像到进阶的多参考图组合。
+下文说明如何在 **ComfyUI 工作流**里用好 Uni-1——从最简单的节点连线到多参考组合。
 
 ## Uni-1 的特点
 
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 - 如果输出应当像输入图像的**某个版本**，使用 Modify
 - 如果输出应当**受其启发但全新**，使用 Create
 
-## 开始使用
-
-你可以通过以下两种方式使用 Uni-1：
-
-- **Comfy Cloud**：预览模板并直接在浏览器中运行。
-- **桌面版**：将 ComfyUI 更新到最新版，通过节点库找到 **Luma UNI-1 Image** 节点并连接到你的工作流中。
+## 可用工作流
 
 ### Image Create 工作流
 
@@ -65,7 +60,7 @@
    在 Comfy Cloud 上即时体验 Image Create 工作流。
  </Card>
  <Card title="下载 Image Create 工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_luma_uni_1_image_create.json">
    下载 JSON 或在模板库中搜索 "Luma UNI-1 Image Create"
  </Card>
 </CardGroup>

@@ -76,7 +71,7 @@
    在 Comfy Cloud 上即时体验 Image Edit 工作流。
  </Card>
  <Card title="下载 Image Edit 工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_luma_uni_1_image_edit.json">
    下载 JSON 或在模板库中搜索 "Luma UNI-1 Image Edit"
  </Card>
 </CardGroup>