[river20s] WEEK 05 solutions

best-time-to-buy-and-sell-stock/river20s.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+class Solution(object):
+    def maxProfit(self, prices):
+        """
+        :type prices: List[int]
+        :rtype: int
+        주어진 prices를 한 번만 순회하면서
+        지금까지의 최솟값을 추적하고, 
+        '현재 가격 - 지금까지의 최솟값'으로 계산되는 이익이
+        '지금까지의 최대 이익(초기 0)보다 크면 갱신하여 
+        최종 최대 이익 구하기 문제
+        Time Complexity: O(n)
+        Space Complexity: O(1)
+        """
+        max_profit = 0 # 이익이 없을 때 0을 반환하게 초기화
+        min_price = float('inf') # 최소 가격 저장, 무한대로 초기화해서 루프 첫 번째 가격부터 최소 가격에 저장
+
+        for price in prices:
+            # 최대 이익 갱신
+            max_profit = max(max_profit, (price - min_price))
+            # 최소 가격 갱신
+            min_price = min(min_price, price)
+            # 최소 이익 갱신 이후 최소 가격 갱신해야 함
+            # 최대 이익 자체는 이미 '산' 주식에 대해 계산해야 하므로
+            # 사는 동시 팔 수 없음
+
+        return max_profit

group-anagrams/river20s.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+import collections
+from typing import List
+
+class Solution(object):
+    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
+        """
+        :type strs: List[str]
+        :rtype: List[List[str]]
+        각 문자열을 순회하면서 알파벳 순으로 정렬한 결과를 tuple로 변환하여 Key로 하고,
+        그 Key의 원래 문자열을 Value로 하는 딕셔너리를 통해 애너그램을 그룹화 하는 문제
+        딕셔너리의 Value만 모아서 반환함
+        Time Complexity: O(N*K log K) (단, N은 입력 리스트 안의 문자열 개수(리스트 길이), K는 문자열 하나 당 길이)
+        -> 정렬에 O(K log K)시간 소요, 정렬 작업은 리스트 안의 문자열 개수 N만큼 반복
+        Space Complexity: O(N*K)
+        -> 딕셔너리를 통해 원본 문자열 N개가 모두 저장됨
+        """
+        # collections의 defaultdict 사용하여 Key 없을 때 자동으로 빈 리스트 생성함 
+        # Key: 정렬된 문자열, Value: 원래 문자열의 리스트
+        anagram_groups = collections.defaultdict(list)
+
+        # s는 입력 strs의 각 문자열
+        # 모든 s에 대해 순회
+        for s in strs:
+            # s를 알파벳 순으로 정렬하고, Key로 쓰기 위해 튜플로 변환함 
+            # sorted(s)는 각 문자를 요소로 갖는 리스트(예: ['h', 'i'])
+            # 튜플로 바꿔서 Key로 쓸 수 있게 하였음
+            key = tuple(sorted(s)) 
+            # defaultdict 사용하므로, Key 존재 여부 확인 불필요
+            # 해당 Key의 Value에 원래 문자열 s 추가
+            anagram_groups[key].append(s)
+        # 딕셔너리 Value만 모아 반환
+        return list(anagram_groups.values())