[박종훈] 10주차 답안 제출

graph-valid-tree/dev-jonghoonpark.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+- 문제
+  - 유료: https://leetcode.com/problems/graph-valid-tree/
+  - 무료: https://www.lintcode.com/problem/178/
+- 풀이: https://algorithm.jonghoonpark.com/2024/07/02/leetcode-261
+
+## 내가 작성한 풀이
+
+```java
+public class Solution {
+    public boolean validTree(int n, int[][] edges) {
+        int[] degrees = new int[n];
+
+        for (int[] edge : edges) {
+            int largeOne = Math.max(edge[0], edge[1]);
+            if (degrees[largeOne] == 0) {
+                degrees[largeOne] += 1;
+            } else {
+                return false;
+            }
+        }
+
+        int zeroCount = 0;
+        for (int degree : degrees) {
+            if (degree == 0) {
+                zeroCount++;
+            }
+
+            if (zeroCount > 1) {
+                return false;
+            }
+        }
+
+        return zeroCount == 1;
+    }
+}
+```
+
+다음과 같이 가정을 하고 풀었다.
+
+- 루트를 제외한 모든 노드는 1개의 부모를 가진다.
+- 루트는 부모를 가지지 않는다.
+
+따라서 각 노드로 들어오는 수를 세어봤을 때 루트에는 들어오는 간선이 없어야 하며, 나머지 노드는 1개의 간선이 있어야 한다.
+
+### TC, SC
+
+시간 복잡도는 O(n)이다. 공간 복잡도는 O(n)이다. 시간 복잡도를 조금 더 디테일 하게 보자면 간선 의 수도 포함을 시킬 수 있을 것이다.

house-robber-ii/dev-jonghoonpark.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+- 문제: https://leetcode.com/problems/house-robber-ii/
+- 풀이: https://algorithm.jonghoonpark.com/2024/07/03/leetcode-213
+
+## 내가 작성한 풀이
+
+```java
+public class Solution {
+    public int rob(int[] nums) {
+        if (nums.length == 1) {
+            return nums[0];
+        }
+
+        if (nums.length == 2) {
+            return Math.max(nums[0], nums[1]);
+        }
+
+        if (nums.length == 3) {
+            return Math.max(nums[2], Math.max(nums[0], nums[1]));
+        }
+
+
+        return Math.max(getMaxInRange(nums, 0, nums.length - 1), getMaxInRange(nums, 1, nums.length));
+    }
+
+    public int getMaxInRange(int[] nums, int start, int end) {
+        int[] dp = new int[nums.length];
+        int max;
+        dp[start] = nums[start];
+        dp[start + 1] = nums[start + 1];
+        dp[start + 2] = nums[start + 2] + nums[start];
+        max = Math.max(dp[start + 2], dp[start + 1]);
+        for (int i = start + 3; i < end; i++) {
+            dp[i] = Math.max(nums[i] + dp[i - 2], nums[i] + dp[i - 3]);
+            max = Math.max(max, dp[i]);
+        }
+        return max;
+    }
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+시간 복잡도는 O(n), 공간 복잡도는 O(n) 이다.

house-robber/dev-jonghoonpark.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+- 문제: https://leetcode.com/problems/house-robber/
+- 풀이: https://algorithm.jonghoonpark.com/2024/07/03/leetcode-198
+
+## 내가 작성한 풀이
+
+```java
+public class Solution {
+    public int rob(int[] nums) {
+        int[] dp = new int[nums.length];
+        int max = 0;
+
+        if (nums.length == 1) {
+            return nums[0];
+        }
+
+        if (nums.length == 2) {
+            return Math.max(nums[0], nums[1]);
+        }
+
+        if (nums.length == 3) {
+            return Math.max(nums[2] + nums[0], nums[1]);
+        }
+
+        dp[0] = nums[0];
+        dp[1] = nums[1];
+        dp[2] = nums[2] + nums[0];
+        max = Math.max(dp[2], dp[1]);
+        for (int i = 3; i < nums.length; i++) {
+            dp[i] = Math.max(nums[i] + dp[i - 2], nums[i] + dp[i - 3]);
+            max = Math.max(max, dp[i]);
+        }
+        return max;
+    }
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+시간 복잡도는 O(n), 공간 복잡도는 O(n) 이다.

longest-palindromic-substring/dev-jonghoonpark.md

@@ -0,0 +1,186 @@
+- 문제: https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/
+- 풀이: https://algorithm.jonghoonpark.com/2024/07/01/leetcode-5
+
+## brute force 방식 (beats 12.41%)
+
+```java
+class Solution {
+    public String longestPalindrome(String s) {
+        int start = 0;
+        int end = start;
+
+        String max = "";
+
+        char[] charArray = s.toCharArray();
+        while (true) {
+            if (end == s.length()) {
+                break;
+            }
+
+            if (charArray[start] == charArray[end]) {
+                int tempStart = start;
+                int tempEnd = end;
+
+                boolean isPalindrome = true;
+                while (tempEnd >= tempStart) {
+                    if (charArray[tempStart] != charArray[tempEnd]) {
+                        isPalindrome = false;
+                        break;
+                    }
+                    if (tempStart == tempEnd) {
+                        break;
+                    }
+                    tempStart = tempStart + 1;
+                    tempEnd = tempEnd - 1;
+                }
+
+                if (isPalindrome) {
+                    String temp = s.substring(start, end + 1);
+                    if (temp.length() > max.length()) {
+                        max = temp;
+                    }
+                }
+            }
+
+            end++;
+            if (end == s.length()) {
+                start = start + 1;
+                end = start;
+            }
+
+            if (start == s.length()) {
+                break;
+            }
+        }
+
+        return max;
+    }
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+시간 복잡도는 O(n^2)이고, 공간 복잡도는 O(n)이다.
+
+## brute force 방식 개선 (beats 48.52%)
+
+아래 부분이 부분이다.
+
+```java
+start = start + 1;
+end = start + max.length();
+```
+
+다음 end 값을 `start + max.length()` 로 두어 연산을 많이 줄일 수 있었고 꽤 큰 차이가 발생된다.
+
+```java
+class Solution {
+    public String longestPalindrome(String s) {
+        int start = 0;
+        int end = start;
+
+        String max = "";
+
+        char[] charArray = s.toCharArray();
+        while (start < s.length() && end < s.length()) {
+            if (charArray[start] == charArray[end]) {
+                int tempStart = start;
+                int tempEnd = end;
+
+                boolean isPalindrome = true;
+                while (tempEnd >= tempStart) {
+                    if (charArray[tempStart] != charArray[tempEnd]) {
+                        isPalindrome = false;
+                        break;
+                    }
+                    if (tempStart == tempEnd) {
+                        break;
+                    }
+                    tempStart = tempStart + 1;
+                    tempEnd = tempEnd - 1;
+                }
+
+                if (isPalindrome) {
+                    String temp = s.substring(start, end + 1);
+                    if(temp.length() > max.length()) {
+                        max = temp;
+                    }
+                    end = end + 1;
+                } else {
+                    if (s.indexOf(charArray[start], end) > -1) {
+                        end = end + 1;
+                    } else {
+                        start = start + 1;
+                        end = start + max.length();
+                    }
+                }
+            } else {
+                end++;
+                if (end == s.length()) {
+                    start = start + 1;
+                    end = start + max.length();
+                }
+
+                if (start == s.length()) {
+                    break;
+                }
+            }
+
+            if (end == s.length()) {
+                start = start + 1;
+                end = start + max.length();
+            }
+        }
+
+        return max;
+    }
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+시간 복잡도는 O(n^2)이고, 공간 복잡도는 O(n)이다.
+
+빅오 표기법 상으로는 동일하나, 실행 시간이 매우 단축되었다.
+
+## best solution (beats 95.84%)
+
+하나의 포인터를 사용하여, 각 문자를 중심으로 Palindrome 이 발생할 수 있는 케이스를 조사한다.
+
+```java
+class Solution {
+    public String longestPalindrome(String s) {
+        String max = "";
+
+        char[] charArray = s.toCharArray();
+        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
+            char currentChar = charArray[i];
+            int left = i;
+            int right = i;
+
+            while (right < s.length() - 1 && currentChar == charArray[right + 1]) {
+                right++;
+            }
+
+            while (left > 0 && right < s.length() - 1 && charArray[left - 1] == charArray[right + 1]) {
+                left--;
+                right++;
+            }
+
+            String temp = s.substring(left, right + 1);
+            if (temp.length() > max.length()) {
+                max = temp;
+            }
+        }
+
+        return max;
+    }
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+시간 복잡도는 평균적으로 O(n)이다. palindrome 의 길이가 n 에 가까워질수록 시간 복잡도는 O(n^2) 에 가까워 진다.
+공간 복잡도는 O(n)이다.
+
+빅오 표기법 상으로도 개선이 된 방식이다. 실제로 시간도 더 단축되었다.

number-of-connected-components-in-an-undirected-graph/dev-jonghoonpark.md

@@ -0,0 +1,64 @@
+- 문제
+  - 유료: https://leetcode.com/problems/number-of-connected-components-in-an-undirected-graph/
+  - 무료: https://neetcode.io/problems/count-connected-components
+- 풀이: https://algorithm.jonghoonpark.com/2024/07/03/leetcode-323
+
+```java
+public class Solution {
+    public int countComponents(int n, int[][] edges) {
+        Map<Integer, Vertex> vertexMap = new HashMap<>();
+        int lastGroupId = 0;
+
+        for (int[] edge : edges) {
+            Vertex v1 = vertexMap.getOrDefault(edge[0], new Vertex(edge[0]));
+            Vertex v2 = vertexMap.getOrDefault(edge[1], new Vertex(edge[1]));
+
+            v1.edges.add(v2);
+            v2.edges.add(v1);
+
+            vertexMap.put(edge[0], v1);
+            vertexMap.put(edge[1], v2);
+        }
+
+        for (int i = 0; i < n; i++) {
+            Vertex vertex = vertexMap.get(i);
+            if (vertex == null) {
+                lastGroupId++;
+            } else {
+                // 0 이 아닐 경우는 이미 탐색한 케이스므로 스킵
+                if (vertex.groupId == 0) {
+                    lastGroupId++;
+                    dfs(vertex, lastGroupId);
+                }
+            }
+        }
+
+        return lastGroupId;
+    }
+
+    public void dfs(Vertex vertex, int groupId) {
+        vertex.groupId = groupId;
+        for (Vertex connected : vertex.edges) {
+            if (connected.groupId == 0) {
+                dfs(connected, groupId);
+            }
+        }
+    }
+}
+
+class Vertex {
+    int id;
+    int groupId;
+    List<Vertex> edges;
+
+    public Vertex(int id) {
+        this.id = id;
+        this.edges = new ArrayList<>();
+    }
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+Vertex 의 수를 V, Edge 의 수를 E 라고 하였을 때,
+시간 복잡도는 O(V + E), 공간 복잡도는 O(V + E) 이다.