[uraflower] Week 15 Solutions

alien-dictionary/uraflower.js

@@ -0,0 +1,78 @@
+/**
+ * @param words: a list of words
+ * @return: a string which is correct order
+ */
+const alienOrder = (words) => {
+  const graph = {};
+
+  // 초기화
+  for (const word of words) {
+    for (const char of word) {
+      if (!graph[char]) {
+        graph[char] = new Set();
+      }
+    }
+  }
+
+  // 그래프 생성
+  for (let i = 1; i < words.length; i++) {
+    const prev = words[i - 1];
+    const current = words[i];
+    let found = false;
+
+    const minLen = Math.min(prev.length, current.length);
+    for (let j = 0; j < minLen; j++) {
+      if (prev[j] !== current[j]) {
+        graph[prev[j]].add(current[j]);
+        found = true;
+        break;
+      }
+    }
+    // 모순 처리
+    if (!found && prev.length > current.length) {
+      return '';
+    }
+  }
+
+  // 탐색
+  const output = [];
+  const visiting = new Set();
+  const visited = new Set();
+
+  function dfs(current) {
+    if (visiting.has(current)) {
+      return false;
+    }
+    if (visited.has(current)) {
+      return true;
+    }
+
+    visiting.add(current);
+    for (const adj of graph[current]) {
+      if (!dfs(adj)) {
+        return false;
+      }
+    }
+    visiting.delete(current);
+
+    visited.add(current);
+    output.push(current);
+    return true;
+  }
+
+  // 순회
+  for (const node in graph) {
+    if (!dfs(node)) {
+      return '';
+    }
+  }
+
+  return output.reverse().join('');
+}
+
+
+// 방향 그래프로 선행되는 순서를 표현
+// 비슷한 문제: https://leetcode.com/problems/course-schedule/description/
+
+// 위상정렬 사용해서 진입차수 기준 정렬하는 방법도 있음
+// 너무 어려웠다...

construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/uraflower.js

@@ -0,0 +1,49 @@
+// 접근법
+// preorder: v l r
+// inorder: l v r
+
+// preorder의 가장 첫 요소는 무조건 root
+// inorder에서 root보다 왼쪽에 있는 요소는 전부 left임
+// 여기서 중복되는 value가 없어야 하는데 문제에서 없음을 보장함
+// 따라서 preorder[0]을 inorder에서 찾고
+// 그 왼쪽, 오른쪽으로 배열을 나눠서 이걸 반복
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {number[]} preorder
+ * @param {number[]} inorder
+ * @return {TreeNode}
+ */
+const buildTree = function (preorder, inorder) {
+    let preorderIndex = 0;
+    const map = inorder.reduce((map, val, index) => {
+        map[val] = index;
+        return map;
+    }, {});
+
+    function build(start, end) {
+        if (start > end) {
+            return null;
+        }
+
+        const root = new TreeNode(preorder[preorderIndex++]);
+        const index = map[root.val];
+
+        root.left = build(start, index - 1);
+        root.right = build(index + 1, end);
+
+        return root;
+    }
+
+    return build(0, inorder.length - 1);
+};
+
+// 시간복잡도: O(n)
+// 공간복잡도: O(n)

longest-palindromic-substring/uraflower.js

@@ -0,0 +1,30 @@
+/**
+ * @param {string} s
+ * @return {string}
+ */
+const longestPalindrome = function(s) {
+    let substr = '';
+
+    for (let i = 0; i < s.length; i++) {
+        const oddStr = getCurrentLongestPalindrome(i, i); // s[i] 기준 양옆으로 뻗어나감 => length는 항상 홀수
+        const evenStr = getCurrentLongestPalindrome(i, i+1); // s[i] + s[i+1] 기준 양옆으로 => length는 항상 짝수
+
+        if (substr.length < oddStr.length) substr = oddStr;
+        if (substr.length < evenStr.length) substr = evenStr;
+    }
+
+    // 기준 문자열을 포함하면서 가장 긴 팰린드롬을 찾아 반환하는 함수 (기준 문자열: s.slice(l, r + 1))
+    const getCurrentLongestPalindrome = function (l, r) {
+        while (0 <= l && r < s.length && s[l] === s[r]) {
+            l--;
+            r++;
+        }
+
+        return s.slice(l+1, r);
+    }
+
+    return substr;
+};
+
+// 시간복잡도: O(n^2)
+// 공간복잡도: O(s) (s: substr.length)

rotate-image/uraflower.js

@@ -0,0 +1,52 @@
+/**
+ * @param {number[][]} matrix
+ * @return {void} Do not return anything, modify matrix in-place instead.
+ */
+const rotate = function (matrix) {
+    const n = matrix.length;
+
+    // 상하좌우 겉에서부터 한 겹씩 안으로 진입
+    for (let layer = 0; layer < Math.floor(n / 2); layer++) {
+
+        // layer 위의 각 칸들을 rotate
+        // 하나를 rotate했을 때 연쇄적으로 rotate되는 규칙을 이용해
+        // 네 칸 rotate하는 걸 x번 반복함
+
+        // x = n - 2 * layer - 1
+        // 전체 배열 크기 n에서 layer만큼 안쪽으로 들어가야 하는데
+        // 상하, 좌우만큼 들어가야 하니까 2를 곱함
+        // 1을 안 빼면 이미 rotate한 자리를 다시 rotate하므로 빼줌
+
+        for (let i = 0; i < n - 2 * layer - 1; i++) {
+            const top = layer;
+            const bottom = n - 1 - layer;
+            const left = top;
+            const right = bottom;
+
+            const topLeft = matrix[top][left + i];
+            matrix[top][left + i] = matrix[bottom - i][left];
+            matrix[bottom - i][left] = matrix[bottom][right - i];
+            matrix[bottom][right - i] = matrix[top + i][right];
+            matrix[top + i][right] = topLeft;
+        }
+    }
+};
+
+// 시간복잡도: O(n^2)
+// 공간복잡도: O(1)
+
+// 참고로 중첩 구조를 다음과 같이 바꿔도 됨
+const top = 0;
+const bottom = n - 1;
+
+while (top < bototm) {
+  const left = top;
+  const right = bottom;
+
+  for (let i = top; i < bottom; i ++) {
+    // rotate
+  }
+
+  top++;
+  bottom--;
+}

subtree-of-another-tree/uraflower.js

@@ -0,0 +1,49 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @param {TreeNode} subRoot
+ * @return {boolean}
+ */
+const isSubtree = function(root, subRoot) {
+    const isSame = function(node1, node2) {
+        if (!node1 && !node2) return true;
+        if (node1?.val !== node2?.val) return false;
+
+        return isSame(node1.left, node2.left) && isSame(node1.right, node2.right);
+    }
+
+    const queue = [root];
+
+    while (queue.length) {
+        const node = queue.shift();
+
+        if (node.left) {
+            queue.push(node.left);
+        }
+
+        if (node.right) {
+            queue.push(node.right);
+        }
+
+        if (isSame(node, subRoot)) {
+            return true;
+        }
+    }
+
+    return false;
+};
+
+// 다른 접근법:
+// 정렬해서 비교하는 방식 => left, right 구분이 안가는 문제
+// 정렬할 때 left, right 정보를 포함해서 직렬화하면 됨
+// 이렇게 하면 복잡도 면에서 성능이 더 좋음
+
+// 시간복잡도: O(n * m) (n: root size, m: subroot size)
+// 공간복잡도: O(n + m)