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content/ja/integrations/launchdarkly.md

@@ -25,7 +25,7 @@ author:
 categories:
 - 構成 & デプロイ
 - notifications
-custom_kind: integration
+custom_kind: インテグレーション
 dependencies:
 - https://github.com/DataDog/integrations-extras/blob/master/launchdarkly/README.md
 display_on_public_website: true
@@ -48,23 +48,18 @@ tile:
   classifier_tags:
   - Category::Configuration & Deployment
   - Category::Notifications
-  - Offering::UI Extension
+  - Offering::Integration
   - Supported OS::Linux
   - Supported OS::Windows
   - Supported OS::macOS
+  - Submitted Data Type::Metrics
   configuration: README.md#Setup
   description: 機能リリースとインフラストラクチャーの変更を自信を持ってコントロールすることができます。
   media:
   - caption: LaunchDarkly の概要を説明します。
     image_url: images/video-thumbnail.png
     media_type: ビデオ
     vimeo_id: 637675972
-  - caption: LaunchDarkly のフラグウィジェットとイベントインテグレーションで構成された LaunchDarkly ダッシュボード。
-    image_url: images/dashboard.png
-    media_type: image
-  - caption: フラグ変更サイドパネルを開けた LaunchDarkly ダッシュボード。
-    image_url: images/toggle-flag.png
-    media_type: image
   overview: README.md#Overview
   resources:
   - resource_type: その他
@@ -96,10 +91,6 @@ Datadog の [LaunchDarkly][1] イベントインテグレーションは、モ
 
 LaunchDarkly の機能フラグ追跡インテグレーションは、RUM データを機能フラグで強化し、パフォーマンスの監視と行動の変化を可視化します。どのユーザーにユーザーエクスペリエンスが表示され、それがユーザーのパフォーマンスに悪影響を及ぼしているかどうかを判断します。
 
-### ダッシュボードウィジェット
-
-LaunchDarkly のダッシュボードウィジェットでは、サブセット機能のフラグターゲティングトグルを Datadog ダッシュボードに固定し、1 つのウィンドウから機能の稼働を監視・実行することができます。
-
 ### リレープロキシメトリクスのインテグレーション
 
 [LaunchDarkly Relay Proxy][2] を使用している場合、アクティブ接続や累積接続などのメトリクスを Datadog にエクスポートするように構成することができます。
@@ -132,29 +123,9 @@ const client = LDClient.initialize("<APP_KEY>", "<USER_ID>", {
 });
 ```
 
-### ダッシュボードウィジェット
-
-1. [LaunchDarkly インテグレーションタイル][6]で、LaunchDarkly インテグレーションがインストールされていることを確認します。
-1. Datadog で、既存のダッシュボードに移動するか、新しいダッシュボードを作成します。
-1. **Add Widgets** ボタンを押すと、ウィジェットドローワが表示されます。
-1. **LaunchDarkly** と検索すると、ウィジェットドローワの **Apps** セクションに LaunchDarkly ウィジェットが見つかります。
-1. LaunchDarkly ウィジェットアイコンをクリックまたはドラッグしてダッシュボードに追加し、**LaunchDarkly editor** モーダルを開きます。
-1. LaunchDarkly アカウントを接続するには、**Connect** ボタンを押します。新しいウィンドウが開き、Datadog を認証するよう促されます。
-1. **Authorize** をクリックすると、Datadog に戻ります。
-1. 次に、**LaunchDarkly editor** で、以下のウィジェットオプションを構成します。
-
-   - **LaunchDarkly project**: ダッシュボードウィジェットに関連付けたい LaunchDarkly プロジェクトの名前です。
-   - **LaunchDarkly environment**: ダッシュボードウィジェットに関連付けたい LaunchDarkly 環境の名前です。
-   - **Environment template variable**: **LaunchDarkly environment** オプションを上書きするために使用されるオプションの [Datadog テンプレート変数][7]です。
-   - **LaunchDarkly tag filter**: オプションの `+` 区切りリストタグで、ウィジェットに表示される機能フラグをフィルタリングすることができます。複数のタグが含まれている場合、含まれているすべてのタグにマッチするフラグのみがウィジェットに表示されます。省略された場合は、プロジェクトのすべての機能フラグがウィジェットに表示されます。
-   - **Sort**: ウィジェットに表示されるフラグの順番。デフォルトは **Newest** です。
-
-1. オプションでウィジェットのタイトルを指定します。
-1. **Save** を押して、Datadog ダッシュボードウィジェットの構成を完了します。
-
 ### Relay Proxy メトリクス
 
-Relay Proxy の[メトリクスインテグレーションのドキュメント][8]に従って、この機能を構成することができます。
+Relay Proxy の[メトリクスインテグレーションのドキュメント][6]に従って、この機能を構成することができます。
 
 ## 収集データ
 
@@ -164,7 +135,7 @@ LaunchDarkly Relay Proxy は、以下のメトリクスを Datadog に送信す
 
 - **`connections`**: SDK から Relay Proxy への現在存在するストリーム接続数。
 - **`newconnections`**: Relay Proxy が起動してからのストリーム接続の累積数。
-- **`requests`**: Relay Proxy のすべての[サービスエンドポイント][9] (ステータスエンドポイントを除く) が起動してから受け取ったリクエストの累積数。
+- **`requests`**: Relay Proxy のすべての[サービスエンドポイント][7] (ステータスエンドポイントを除く) が起動してから受け取ったリクエストの累積数。
 
 ### イベント
 
@@ -176,7 +147,7 @@ LaunchDarkly インテグレーションには、サービスのチェック機
 
 ## サポート
 
-ご不明な点は、[Datadog のサポートチーム][10]までお問い合わせください。
+ご不明な点は、[Datadog のサポートチーム][8]までお問合せください。
 
 ## その他の参考資料
 
@@ -187,8 +158,6 @@ LaunchDarkly インテグレーションには、サービスのチェック機
 [3]: https://app.datadoghq.com/organization-settings/api-keys
 [4]: https://docs.launchdarkly.com/integrations/datadog/events
 [5]: https://docs.datadoghq.com/ja/real_user_monitoring/guide/setup-feature-flag-data-collection/
-[6]: https://app.datadoghq.com/integrations/launchdarkly
-[7]: https://docs.datadoghq.com/ja/dashboards/template_variables/
-[8]: https://github.com/launchdarkly/ld-relay/blob/v6/docs/metrics.md
-[9]: https://github.com/launchdarkly/ld-relay/blob/v6/docs/endpoints.md
-[10]: https://docs.datadoghq.com/ja/help/
+[6]: https://github.com/launchdarkly/ld-relay/blob/v6/docs/metrics.md
+[7]: https://github.com/launchdarkly/ld-relay/blob/v6/docs/endpoints.md
+[8]: https://docs.datadoghq.com/ja/help/

content/ko/real_user_monitoring/session_replay/heatmaps.md

@@ -0,0 +1,138 @@
+---
+aliases:
+- /ko/real_user_monitoring/heatmaps
+description: 히트맵은 사용자가 웹사이트에서 클릭한 부분을 가시화합니다.
+further_reading:
+- link: /real_user_monitoring/session_replay/browser/
+  tag: 설명서
+  text: 브라우저 세션 재생
+- link: /real_user_monitoring/session_replay/mobile/
+  tag: 설명서
+  text: 모바일 세션 재생
+- link: https://www.datadoghq.com/blog/visualize-behavior-datadog-scrollmaps/
+  tag: 블로그
+  text: Datadog 히트맵에서 Scrollmaps를 사용해 페이지의 사용자 인터페이스 가시화
+title: 히트맵
+---
+
+{{< img src="real_user_monitoring/heatmaps/heatmap_v2.png" alt="히트맵 기능 개요" style="width:100%;">}}
+
+히트맵은 사용자의 상호 작용을 세션 재생 데이터와 오버레이한 결과를 가시화한 것입니다. RUM(Real User Monitoring)에는 세 가지 종류의 히트맵이 있습니다.
+
+- **Click maps:** 사용자가 페이지와 어떻게 상호 작용(클릭)하는지를 확인할 수 있습니다.
+- **Top Elements:** 페이지에서 가장 상호 작용이 많았던 상위 10개 요소를 봅니다.
+- **Scroll maps:** 페이지의 평균 폴드를 포함해 사용자가 페이지 스크롤을 어디까지 하는지 확인합니다. 평균 폴드란 사용자가 스크롤하지 않아도 보이는 화면의 하단 끝을 의미합니다.
+
+히트맵을 사용하면 복잡한 데이터를 한 번에 정리하여 사용자 경험을 최적화할 인사이트를 얻을 수 있습니다.
+
+## 사전 필수 조건
+
+히트맵 시작하는 방법:
+
+1. SDK 버전 인증:
+  - 클릭 맵을 사용하려면 SDK 최신 버전(v4.40.0 이상)이 있어야 합니다.
+  - 스크롤 맵은 v4.50.0 이상이어야 합니다.
+2. [세션 재생][1]을 활성화합니다.
+3. SDK 초기화 단계에 `trackUserInteractions: true`를 설정해 추적 활동을 활성화합니다(클릭맵에 필요).
+
+## 시작하기
+
+[**Digital Experience > Real User Monitoring > Session Replay > Heatmaps**][2]로 이동합니다. 내 애플리케이션을 선택하고 확인합니다.
+
+[Real User Monitoring 랜딩 페이지][3]의 [애플리케이션 선택기][4]에서 내 애플리케이션을 선택하고 볼 수 있습니다. 맵 유형 아래에서 보고 싶은 맵 유형을 선택하세요. Top Elements, Click Maps, 또는 Scroll Map 중에서 선택할 수 있습니다. 옵션을 하나 클릭하면 특정 보기의 [히트맵 페이지][2]로 이동합니다.
+
+{{< img src="real_user_monitoring/heatmaps/rum-heatmaps-getting-started.png" alt="애플리케이션을 선택해 히트맵 보기" style="width:100%;" >}}
+
+ 상단에 있는 **View Name** 및 **Application** 선택기를 사용해 보기를 변환할 수 있습니다. 상세한 필터를 추가(예: 특정 지리)하려면 왼쪽에 있는 패널에서 필터를 추가하세요.
+
+{{< img src="real_user_monitoring/heatmaps/heatmaps-filters-v2.png" alt="애플리케이션 선택기와 세션 재생을 활성화한 옵션을 선택하여 히트맵 보기" style="width:100%;">}}
+
+## 클릭 맵
+
+클릭 맵을 선택하면 세션에서 사용자 클릭 활동을 집계하여 현재 화면에서 가장 상호 작용이 많았던 활동을 맵에 블롭으로 가시화합니다.
+
+{{< img src="real_user_monitoring/heatmaps/heatmap_v3.png" alt="웹사이트에 오버레이된 클릭맵 데이터" style="width:100%;">}}
+
+각 클릭 맵에서 다음과 같은 분석 결과도 볼 수 있습니다.
+
+- 다른 방문 페이지 중에서 해당 페이지가 차지하는 순위
+- 해당 페이지의 고유한 사용자 수
+- 해당 페이지의 차질 신호
+
+아래 패널은 해당 페이지에서 발생한 모든 활동을 빈도 순으로 정열한 것입니다. 활동 하나를 클릭하면 해당 상호 작용에 관해 더 자세히 이해할 수 있습니다. 다음 예시를 참고하세요.
+
+- 사용자가 활동을 한 횟수와 해당 페이지의 상위 활동 전체 분석에서 차지하는 순위
+- 해당 활동에서 차질 신호가 있었는지 여부(예: 사용자가 답답해서 해당 버튼을 반복적으로 클릭했는지 여부) 및 관련 차질 신호 확인 가능
+
+{{< img src="real_user_monitoring/heatmaps/actions.jpeg" alt="예시 활동과 해당 활동으로 얻을 수 있는 정보" style="width:60%;">}}
+
+## 상위 요소
+
+상위 요소는 해당 보기에서 클릭 활동을 집계해 가장 상호 작용이 많았던 요소와 그 순위를 보여줍니다. 맵 순위 옆에 해당 활동 이름이 표시됩니다.
+
+{{< img src="real_user_monitoring/heatmaps/top-elements-v3.png" alt="페이지에서 클릭이 가장 많았던 요소 순위" style="width:100%;">}}
+
+패널에 있는 활동 이름 하나를 클릭하면 해당 활동이 맵에 강조 표시 됩니다.
+
+## 스크롤 맵
+
+스크롤 맵은 페이지의 스크롤 활동을 집계하여 표시합니다. 스크롤 맵을 사용해 페이지의 평균 폴드가 페이지 어느 부분인지 알 수 있고, 사용자가 어디까지 스크롤하는지 알 수 있습니다. 스크롤 맵에 있는 파란색 창을 드래그하여 보고 싶은 페이지 깊이를 조정할 수 있습니다.
+
+{{< img src="real_user_monitoring/heatmaps/scrollmaps-v3.png" alt="샘플 이커머스 애플리케이션의 침구류 페이지의 스크롤 맵" style="width:100%;">}}
+
+스크롤 맵 왼쪽 패널에는 상세한 인사이트와 쿼리 결과의 바로가기 링크(예: 사용자가 특정 백분율 이상으로 스크롤한 보기 목록 링크)가 있습니다. 인사이트 패널 아래에는 페이지 미니맵과 함께 상세한 스크롤 데이터를 표시하는 분산 그래프가 있습니다. 이 데이터를 이용해 사용자가 페이지를 벗어나게 만드는 지점을 파악할 수 있습니다.
+
+{{< img src="real_user_monitoring/heatmaps/scrollmaps-insights-panel.png" alt="스크롤 데이터 인사이트의 쿼리 스크린샷" style="width:50%;">}}
+
+## 배경
+
+배경은 세션 재생의 스냅샷입니다. 각 히트맵은 해당 세션에서 가장 많이 트리거된 20개의 배경을 가져옵니다. 배경을 변경할 시, 변경한 배경에 따라 다른 결과를 보여줍니다. **Choose Background** 버튼을 사용해 내 히트맵의 특정 배경을 선택할 수 있습니다.
+
+히트맵의 배경 목록을 수정할 수 없습니다.
+
+## 다음 단계
+
+히트맵을 분석한 후에는 관련 데이터를 탐색해 사용자 활동을 이해하는 것입니다. [Analytics 탐색기][4]를 피벗하거나 관련 [세션 재생][1]을 시청하여 사용자의 전체 세션에서 사용자 활동을 직접 눈으로 확인할 수 있습니다.
+
+## 트러블슈팅
+
+### 특정 보기의 히트맵을 확인했는데, 다른 페이지를 보여줍니다.
+
+히트맵은 RUM 보기 이름 기반입니다. RUM 애플리케이션이 구성된 방법에 따라 여러 페이지를 동일한 보기 이름으로 그룹화하거나 특정 보기 이름으로 시작할 수 있습니다.
+
+### 선택한 보기가 초기 콘텐츠가 아닙니다.
+
+히트맵은 세션 재생 데이터로 생성됩니다. Datadog의 지능형 알고리듬이 초기 페이지 상태와 가장 일치하는 최근 세션을 선택합니다. 그러나 올바른 재생 세션을 찾지 못하는 경우도 발생할 수 있습니다. 히트맵의 [배경](#backgrounds)을 전환하려면 **Choose Background** 버튼을 사용해 페이지의 여러 상태를 탐색하고 내가 원하는 것을 선택하세요.
+
+{{< img src="real_user_monitoring/heatmaps/heatmaps-background-selector.mp4" alt="Choose Background 버튼으로 다른 배경 선택" video=true >}}
+
+### 히트맵 측면의 활동 목록에 히트맵에 표시되지 않는 요소의 아이콘이 있습니다.
+
+{{< img src="real_user_monitoring/heatmaps/heatmaps-hidden-elements.png" alt="히트맵 활동 목록의 숨겨진 요소" style="width:60%;">}}
+
+아이콘의 툴팁에 **element is not visible**이라고 표시됩니다. 이는 요소가 해당 페이지의 일반 활동이지만 히트맵의 배경에 표시되지 않는다는 뜻입니다. 해당 요소를 보려면 오른쪽 하단 모서리에 있는 **Choose Background**를 클릭하여 히트맵의 배경을 해당 요소가 있는 배경으로 전환합니다.
+
+### 히트맵을 생성하려는데 "No Replay Data" 상태가 나타납니다.
+
+이는 Datadog에서 현재 검색 필터와 일치하면서 히트맵 배경으로 사용할 세션 재생을 찾을 수 없다는 뜻입니다. [브라우저 SDK][6]로 세션을 기록하기 시작했다면 세션 재생을 보는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
+
+### 히트맵을 생성하려는데 "Not enough data to generate a heatmap" 상태가 나타납니다.
+
+이는 Datadog에서 현재 선택된 재생과 일치하는 사용자 활동을 찾을 수 없다는 뜻입니다. 이와 같은 현상은 다음과 같은 이유로 발생할 수 있습니다.
+
+- 애플리케이션이 최신 SDK 버전(4.20.0 이상)이 아닌 경우
+- 최근에 페이지가 상당 부분 변경되었을 경우
+
+### 페이지의 사용자 정보가 비워져 있을 경우
+
+사용자 정보 수집은 기본값이 아닙니다. 히트맵은 세션 데이터에서 이용할 수 있는 사용자 정보를 사용해 동작과 관련된 인사이트를 표시합니다.
+
+## 참고 자료
+{{< partial name="whats-next/whats-next.html" >}}
+
+[1]: /ko/real_user_monitoring/session_replay/
+[2]: https://app.datadoghq.com/rum/heatmap/
+[3]: https://app.datadoghq.com/rum/performance-monitoring
+[4]: /ko/real_user_monitoring/explorer/#view-by-application
+[5]: https://app.datadoghq.com/rum/sessions
+[6]: https://github.com/DataDog/browser-sdk/blob/main/packages/rum/package.json

data/partials/platforms.es.yaml

@@ -24,130 +24,130 @@ gs:
   link: https://app.datadoghq.com/account/settings/agent/latest?platform=centos
   name: rockylinux
 - image: platform_almalinux.png
-  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/agent/latest?platform=centos
+  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/Agent/latest?platform=CentOS
   name: almalinux
-- image: platform_fedora.png
-  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/agent/latest?platform=fedora
+- image: plataforma_fedora.png
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-  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/agent/latest?platform=suse
+- image: plataforma_suse.png
+  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/Agent/latest?platform=SUSE
   name: suse
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-  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/agent/latest?platform=aix
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+- image: plataforma_coreos.png
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   name: ansible
-- image: platform_cloud_foundry.png
-  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/agent/latest?platform=cloud_foundry
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   name: cloud_foundry
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-  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/agent/latest?platform=saltstack
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+  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/Agent/latest?platform=saltstack
   name: salt
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   name: heroku
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-  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/agent/latest?platform=source
+- image: plataforma_fromsource.png
+  link: https://app.datadoghq.com/account/settings/Agent/latest?platform=source
   name: fuente
 platforms:
 - category: Linux
-  image: platform_aix.png
-  link: agent/basic_agent_usage/aix/
+  image: plataforma_aix.png
+  link: Agent/uso_agente_basico/aix/
   name: aix
 - category: Linux
-  image: platform_almalinux.png
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+  image: plataforma_almalinux.png
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 - category: Linux
-  image: platform_amazonlinux.png
-  link: agent/basic_agent_usage/amazonlinux/
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 - category: configuration_management
-  image: platform_chef.png
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-  image: platform_docker.png
-  link: agent/docker/
+  image: plataforma_docker.png
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   name: docker
 - category: Linux
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+  image: plataforma_fedora.png
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 - category: cloud_and_container
-  image: platform_heroku.png
-  link: agent/basic_agent_usage/heroku/
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 - category: cloud_and_container
-  image: platform_kubernetes.png
-  link: agent/kubernetes/
+  image: plataforma_kubernetes.png
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   name: kubernetes
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-  link: agent/basic_agent_usage/oracle/
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+  link: Agent/uso_agente_basico/oracle/
   name: Oracle
 - category: configuration_management
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-  link: agent/basic_agent_usage/puppet/
+  image: plataforma_marioneta.png
+  link: Agent/uso_agente_basico/puppet/
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 - category: Linux
-  image: platform_redhat.png
-  link: agent/basic_agent_usage/redhat/
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+  link: Agent/uso_agente_basico/redhat/
   name: redhat
 - category: Linux
-  image: platform_rockylinux.png
-  link: agent/basic_agent_usage/centos/
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 - category: configuration_management
-  image: platform_saltstack.png
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-  link: agent/basic_agent_usage/windows/
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 - category: Windows
   image: platform_sccm.png