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面向主观交易者的 价格行为（Price Action） AI 辅助决策工具。从 MT5 / TradingView / yfinance / AkShare 读取 K 线，将结构化 K 线数据与预计算特征送入大模型做两阶段分析（市场诊断 → 交易决策），不是截图识图，不连接券商、不执行下单。
- 📈 多数据源：MT5（Windows）、TradingView（全平台）、yfinance（期货/加密货币）、AkShare（A 股）
- 🧠 两阶段 AI 分析：市场诊断 → 策略路由 → 交易决策（限价/突破/市价或不下单）
- 🔄 增量分析与持续跟踪：新增 K 线时复用上次结论；开启
keep_analysis后新 K 线收盘自动触发新一轮分析 - 🌳 决策树可视化：赛博科幻风格可交互流程图，自动播放闸门→策略路径动画
- 🔮 未来走势预期：AI 预测下一根 K 线方向和下一个市场周期位置
- 💬 分析后自由追问：完整对话会话管理器，实时推理流 + Token 进度条，对话历史持久化
- 📚 经验库：按周期位置检索历史案例供分析参考
- 📝 完整落盘：Prompt、原始响应、诊断/决策 JSON、Token 用量、追问记录
- 🛡️ 可配置校验体系：JSON 校验、一致性检查、语义校验、截断修复、失败自动重试
- 🔒 API Key 本地加密存储
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 / 11（主支持）、macOS 12+（TradingView 数据源） |
| Python | 3.11+ |
| 数据源 | MT5 / TradingView / yfinance / AkShare 至少配置一种 |
| 网络 | 可访问所配置的 AI API（如 DeepSeek、PackyAPI 等） |
直接在系统中安装（推荐部署在本机）：
pip install -e .
python -m pa_agent.main首次启动后在设置中填写 Base URL、模型名 与 API Key。
如需隔离环境也可创建虚拟环境：
python -m venv .venv后激活再pip install -e .。
安装内容：PyQt6（GUI 框架）+ pyqtgraph（K 线图表绘图）+ numpy/pandas（数据处理）+ openai（AI API 客户端）+ akshare/baostock（A 股数据源） + json 校验、模型定义等全套依赖。
若需运行测试（pytest）或代码格式化（ruff/black），额外安装：
pip install -e ".[dev]"。
完整操作界面说明见 PA_Agent使用文档.md，配置字段说明见 config/README.md。
免责声明：本工具仅供学习与研究，不构成投资建议。交易有风险，决策后果自负。
本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 发布。
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