목적: 외국인 대상 문화교류 커뮤니티 최적 입지 선정
분석 범위: 서울시 25개 자치구
핵심 방법론:
- GMM 클러스터링 + AHP 계층분석 → 글로벌 커뮤니티 활력지수 개발
- 로지스틱 회귀 모델링 → 외국인 외로움 취약 지수 개발
5대 평가 축:
- 사회 연결망 밀도 (0.22)
- 문화시설 접근성 (0.19)
- 다국어 인프라 (0.18)
- 지역사회 참여도 (0.21)
- 교통 접근성 (0.20)
모델 성능:
| Metric | Score |
|---|---|
| F1-score | 0.72 |
| Precision | 0.68 |
| Recall | 0.75 |
TOP 5 영향요인:
| 순위 | 요인 | 중요도 |
|---|---|---|
| 1 | 단독거주 가구 비율 | 23.4% |
| 2 | 외국인 커뮤니티 수 | 18.7% |
| 3 | 공공 Wi-Fi 밀도 | 15.2% |
| 4 | 다문화센터 접근성 | 12.9% |
| 5 | 야간 안전 등급 | 9.8% |
통합 지수 = 활력지수(30%) + 취약지수(70%)
| 순위 | 자치구 | 주요 강점 |
|---|---|---|
| 1 | 용산구 | 국제교류 인프라 1위 (63.2점) |
| 2 | 구로구 | 외국인 유동인구 대비 시설 밀도 1.8x |
| 3 | 영등포구 | 다국어 시스템 보급률 89% |
- 역설적 현상: 금천구 등 기존 지원시설 밀집지역에서 외로움 지수 22% 상승
- 시간대 분석: 야간(20~24시) 커뮤니티 수요가 주간 대비 3.2배 ↑
- 공간 선정: 역세권 500m 내 입지가 평균 점수 47% 높음
- 서울열린데이터광장 (외국인 거주현황)
- 통계청 마이크로데이터 (가구구성)
- 구글 Places API (문화시설 위치)
- 서울시 교통정보 (대중교통 접근성)
