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1. CIFAR10-CNN_VisionNet CIFAR10-CNN_VisionNet Public

   本项目开发了一个简单的图像识别分类模型，采用著名的CIFAR-10数据集进行训练和测试。利用PyTorch深度学习框架，构建了一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类模型，并通过一系列优化措施提升了模型的性能。

   Jupyter Notebook 12 2

2. AI-Enabled-Intelligent-Identification-and-Parameter-Optimization-for-Control-Systems AI-Enabled-Intelligent-Identification-and-Parameter-Optimization-for-Control-Systems Public

   控制系统的智能辨识与参数优化实验。针对加热炉控制系统，利用切线法、最小二乘法完成系统辨识与模型验证，设计带抗积分饱和的PID控制器，并通过遗传算法优化PID参数，在仿真模拟中实现高精度闭环控制。

   Python 4

3. Optimal-Advertising-Allocation-via-Differential-Evolution Optimal-Advertising-Allocation-via-Differential-Evolution Public

   本项目旨在构建数字化广告投放优化系统，通过差分进化算法解决多平台预算分配难题——在五个平台差异化特征（如抖音高曝光但转化波动、知乎转化稳定但曝光有限等）下，实现20单位总预算的智能分配，最大化潜在用户转化数。系统内置平台特性参数库与约束优化模型，兼顾曝光潜力、转化效率及预算限制，为数字化营销提供科学决策支持。

   MATLAB