JoinQuant 聚宽，除为行业提供专业量化投研平台、本地数据服务等专业量化系统服务及工具支持，且是一家基于国内金融市场大数据，通过量化研究、人工智能等技术，不断挖掘规律、优化算法、精益模型，开展量化投资的资管公司。
北京小龙虾科技有限公司成立于2015年，公司专注提供量化投研相关IT解决方案，为量化爱好者量身打造了聚宽量化投研平台（JoinQuant平台）, 提供全面的投研数据、易用的策略研究环境、精准的回测/模拟交易引擎、活跃的量化交流社区，便于用户快速实现、使用自己的量化策略。
聚宽投研平台（www.JoinQuant.com）现有近50万个人及机构注册用户，凭借先进的量化投研技术，获得国家高新技术企业、北京专精特新企业、中关村高新技术企业等多项荣誉认证。
聚宽投资（JoinQuant Investment）资产管理规模近百亿人民币，多次获得中国私募金牛奖、英华奖、金长江奖等行业殊荣，并经中基协认证，获得投顾资格。
（中基协登记编号：P1066435）。
聚宽数据（JQData）及算法交易（Alpha-T）长期为约30家大中型券商、超4000家量化机构提供专业服务。
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全生态验证体系：
**✓ **聚宽工程师团队专项维护，数据清洗标准贯穿自营资管与对外服务
✓ 历经「三位一体」验证： → 40万+策略开发者验证 → 百亿级基金管理实战 → 年均万亿交易量压力测试
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多维度服务矩阵： ✔ 轻量化API架构：5ms级响应速度，资源占用降低65% ✔ 跨领域赋能：覆盖金融机构风控建模、学术机构数据研究、量化私募因子开发三大场景 ✔ 内生式进化：数据模型同步驱动聚宽平台/JQDatasdk/资管中台等核心业务迭代
低门槛本地化调用部署：
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全平台兼容：完美支持Windows/Mac/Linux系统
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极简安装：三行Python指令完成部署
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私有化部署：构建专属量化研究环境，突破云端平台限制
专业级数据清洗维护：
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投研级处理：基于聚宽百亿级资管实战经验，通过：
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多维度数据清洗框架
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行业标准化字段封装
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量化场景适配优化，打造符合专业研究习惯的数据体系
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节省因数据问题带来的校验复核与修正精力
极简的调用体验：
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丰富详细的API使用文档，且提供直接运行的代码实例
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智能接口设计： √ 跨品种统一API（如get_price支持全市场标的） √ 相比传统数据商减少70%接口学习成本 √ 逻辑化数据聚合，告别多表查询困扰
JQData精准度：
聚宽技术团队研发了信息监控系统和多信息源比对系统，通过一整套系统化的机制保证信息服务的准确性。且截至目前，聚宽自营基金管理规模已达百亿，使用聚宽JQData，其精准度满足量化交易的研究需求。
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实时监控系统：秒级异常响应
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多源比对引擎：7×24小时交叉验证
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百亿级实盘验证：聚宽自营基金实战检验
JQData稳定性：
机房部署在阿里云，启用了多台服务器的数据交叉验证并设置备用，且提供独立的信息服务，采用负载均衡、高可用服务架构，配备完善的灾备体系，保证业务系统24小时不中断，并支持海量用户同时在线。数据传输方面，采用RPC协议传输，并压缩成特有数据格式，减少传输数据量，更加节省带宽。
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基础设施： ✓ 阿里云机房部署，提高硬件稳定性 ✓ 分布式服务器集群 ✓ 智能负载均衡系统 ✓ 同城双活+异地灾备
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传输优化： ✔ RPC协议+专属压缩算法（带宽节省40%+） ✔ 支持10万数据量级并发访问
目前JQData提供的信息服务已基本覆盖国内所有可于二级市场交易的品种，量价信息支持年，月，周，分钟甚至秒级（Tick）等各频率的bar数据，除量价信息外，更配套各个市场的基础研究数据，包括但不限于品种信息各类衍生指标等；
聚宽基于量化研究经验，研发提供Alpha因子，技术指标，聚宽因子以及分钟资金流等特色因子，并结合股票组合需求提供CNE5及CNE6等风险模型，助力量化科学投资模型。
更多数据及接口详情可查看聚宽JQDataAPI文档，内含JQData提供的数据接口以及接口详细的更新时间
- 申请链接：https://www.joinquant.com/default/index/sdk
- 申请方法：如实填写资料后提交
- 试用规则: https://www.joinquant.com/help/api/doc?name=logon&id=9830
# 首次安装
pip install jqdatasdk
# 升级版本
pip install -U jqdatasdk超详细安装指引： https://www.joinquant.com/view/community/detail/cdf86c624992fc86ed51d920ef8c637b
import jqdatasdk
# 登录认证
jqdatasdk.auth(username, password) #即官网注册的账号及密码
# 获取数据
jqdatasdk.get_price("000001.XSHE", start_date="2017-01-01", end_date="2017-12-31")详细的使用说明文档见：https://www.joinquant.com/help/api/doc?name=JQDatadoc
