Trabalhos desenvolvidos ao longo da disciplina de Reconhecimento de Padrões junto ao curso de Mestrado em Engenharia de Teleinformática.
Relatórios gerados em látex comentando os resultados pedidos nos trabalhos.
covariancia.m >>> Módulo de funções para cálculo da covariância.
exercicio.m >>> Função que gera todos os dados apresentados na LC 01.
classificadores.m >>> Módulo de funções para os diferentes algoritmos de classificação.
classificadores_tabela >>> Código que gera diversas tabelas internamente ao matlab e as converte para latex.
classificadores_classes >>> Código para criação de tabelas de estatísticas descritivas das classes do conjunto de dados (Antes da etapa de classificação).
clusterizacao.m >>> Módulo de funções com algoritmos de clusterização de dados.
clusterizacao_kopt.m >>> Código para a obtenção do valor ótimo para o número de clusters. Apresento aqui dois procedimento: O primeiro, que não foi utilizado no relátorio mas apresenta-se funcional, é baseado no cálculo da moda apos um determinado número de repetições dos algoritmos. O segundo, recomendado pelo professor, é um procedimento simples de Monte Carlo para a obtenção do comportamento médio considerando um determinado número de rodadas.
clusterizacao_tabelas.m >>> Código que gera diversas tabelas internamente ao matlab e as converte para latex.
obs1: Todos os outros arquivos que não foram citados são gerados automaticamente pelas rotinas criadas.
obs2: Foram utilizados parcialmente os códigos disponibilizados na disciplina.