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chore(init): Adds project files from curriculum
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,193 @@ | ||
# API Deployment with Docker | ||
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## Índice | ||
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- [1. Consideraciones generales](#1-consideraciones-generales) | ||
- [2. Preámbulo](#2-preámbulo) | ||
- [3. Resumen del proyecto](#3-resumen-del-proyecto) | ||
- [4. Implementaciones de ejemplo](#4-Implementaciones-de-ejemplo) | ||
- [5. Paso a paso para empaquetar tu aplicación en un contenedor de Docker](#5-Paso-a-paso-para-empaquetar-tu-aplicación-en-un-contenedor-de-Docker) | ||
- [6. Consideraciones para pedir tu Project Feedback](#6-Consideraciones-para-pedir-tu-Project-Feedback) | ||
- [7. Objetivos de aprendizaje](#7-Objetivos-de-aprendizaje) | ||
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## 1. Consideraciones generales | ||
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- Este proyecto lo resolvemos de manera --individual--. | ||
- El rango de tiempo estimado para completar el proyecto es de 1 a 2 Sprints. | ||
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## 2. Preámbulo | ||
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<img | ||
src="https://github.com/user-attachments/assets/cc4938e0-3c1b-4f4f-9c5c-4a1b181681fa" | ||
alt="Logo de Docker" | ||
aria-describedby="docker-logo" /> | ||
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<p id="docker-logo"> | ||
Logo de Docker | ||
</p> | ||
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Docker permite empaquetar una aplicación junto con todas sus dependencias | ||
(como bibliotecas, configuraciones y archivos necesarios) en una unidad | ||
estándar conocida como contenedor. Esto asegura que la aplicación funcione | ||
de manera consistente sin importar dónde se ejecute, ya sea en una máquina local, | ||
en la nube o en un servidor de producción. A diferencia de las máquinas virtuales, | ||
los contenedores no necesitan un sistema operativo completo, sino que comparten | ||
el núcleo del sistema operativo del host, lo que los hace más eficientes en términos | ||
de recursos y más rápidos de iniciar. | ||
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La currícula de Laboratoria incluye 4 proyectos enfocados en | ||
desplegar la [Fleet Management API](../05-fleet-management-api/README.md) | ||
en la nube. Cada proyecto se distingue por utilizar | ||
diferentes métodos de despliegue, lo que te permitirá aprender y aplicar | ||
diversas estrategias para desplegar tu aplicación en producción en un entorno real. | ||
|
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<img | ||
src="https://github.com/user-attachments/assets/807d21eb-4f47-4b91-8441-a952192562f0" | ||
alt="Proyectos Laboratoria" | ||
aria-describedby="devops-projects-laboratoria" /> | ||
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<p id="devops-projects-laboratoria"> | ||
Ruta Devops | ||
</p> | ||
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## 3. Resumen del proyecto | ||
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En este proyecto empaquetarás la [Fleet Management API](../05-fleet-management-api/README.md) | ||
en un **contenedor de Docker** a través de un Dockerfile. | ||
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## 4. Implementaciones de ejemplo | ||
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En caso que no hayas implementado aún la | ||
[Fleet Management API](../05-fleet-management-api/README.md) | ||
puedes usar las siguientes implementaciones mínimas para | ||
completar este proyecto. Elige la implementación en el | ||
lenguaje de programación que más te interese: | ||
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- [Implementación en NodeJS](https://github.com/Laboratoria/minimum-impl-fleet-management-api-nodejs) | ||
- [Implementación en Python](https://github.com/Laboratoria/minimum-impl-fleet-management-api-python) | ||
- [Implementación en Java](https://github.com/Laboratoria/minimum-impl-fleet-management-api-java) | ||
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## 5. Paso a paso para empaquetar tu aplicación en un contenedor de Docker | ||
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### 1. Familiarizate con Docker | ||
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Docker es una herramienta que se usa para crear, desplegar y ejecutar | ||
aplicaciones en contenedores. Por lo tanto es importante | ||
que aprendas a administrar contenedores. Tómate un tiempo | ||
para familiarizarte con Docker. Puedes seguir el | ||
[tutorial oficial de Docker](https://www.docker.com/101-tutorial/) o cualquier | ||
otro disponible en internet. Asegúrate que al final tengas respuestas | ||
claras para las siguientes preguntas: | ||
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- [ ] ¿Qué es un contenedor? | ||
- [ ] ¿Qué es una Docker Image? | ||
- [ ] ¿Qué es un Image Registry? | ||
- [ ] ¿Cómo ejecutar un contenedor? | ||
- [ ] ¿Cómo detener un contenedor? | ||
- [ ] ¿Cómo publicar un puerto de un contenedor? | ||
- [ ] ¿Cómo ejecutar un comando dentro de un contenedor? | ||
- [ ] ¿Qué es un Dockerfile? | ||
- [ ] En un Dockerfile, ¿para qué sirve el comando FROM? | ||
- [ ] En un Dockerfile, ¿para qué sirve el comando EXPOSE? | ||
- [ ] En un Dockerfile, ¿para qué sirve el comando USE? | ||
- [ ] En un Dockerfile, ¿para qué sirve el comando RUN? | ||
- [ ] En un Dockerfile, ¿para qué sirve el comando WORKDIR? | ||
- [ ] En un Dockerfile, ¿para qué sirve el comando COPY? | ||
- [ ] En un Dockerfile, ¿para qué sirven los comandos CMD y ENTRYPOINT? | ||
- [ ] En un Dockerfile, ¿para qué sirve el comando ENV? | ||
- [ ] ¿Cómo compartir imágenes en Docker Github? | ||
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### 2. Construye una imagen Docker con Dockerfile | ||
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Una vez estes familiarizada con Docker, el siguiente paso es escribir | ||
un Dockerfile para construir una imagen que empaquete tu API. | ||
Puedes seguir este [tutorial](https://medium.com/@anshita.bhasin/a-step-by-step-guide-to-create-dockerfile-9e3744d38d11) | ||
o cualquier otro disponible en internet. | ||
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Para escribir un `Dockerfile` adecuado que empaquete una aplicación, | ||
es importante responder a varias preguntas clave sobre tu aplicación y su entorno. | ||
Aquí tienes una lista de preguntas a considerar: | ||
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1. ¿Cuál es el lenguaje de programación y entorno de ejecución de tu aplicación? | ||
2. ¿Cuál es el sistema operativo preferido o requerido? | ||
3. ¿En qué directorio está ubicado el código fuente de tu aplicación? ¿Necesitas | ||
copiar todo el directorio o solo ciertos archivos? | ||
4. ¿Qué herramientas o paquetes necesitas instalar para que tu aplicación funcione? | ||
¿Usas un archivo como `package.json` (Node.js), `requirements.txt` (Python), | ||
`pom.xml` (Maven, Java) o `build.gradle` (Gradle, Java)? | ||
5. ¿Cuál es el punto de entrada de tu aplicación? ¿Qué comando necesitas ejecutar | ||
para iniciar tu aplicación? | ||
6. ¿En qué puerto(s) escucha tu aplicación para recibir conexiones? Esto es necesario | ||
para la instrucción `EXPOSE`. | ||
7. ¿Existen variables de entorno que deban configurarse para que tu aplicación | ||
funcione correctamente? | ||
8. ¿Hay datos que deben mantenerse persistentes entre reinicios de contenedores? | ||
Si es así, puedes necesitar configurar volúmenes. | ||
9. ¿Existen permisos o configuraciones del sistema que deban aplicarse para que tu | ||
aplicación se ejecute correctamente? | ||
10. ¿Necesitas realizar alguna configuración específica o ejecución de scripts antes | ||
de que tu aplicación esté lista? | ||
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Con ayuda de las respuestas a estas preguntas escribe un Dockerfile | ||
que empaquete tu aplicación con todas sus dependencias, configure el | ||
entorno de trabajo y exponga el puerto necesario, asegurando que la | ||
aplicación esté lista para ejecutarse en un contenedor Docker. | ||
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Luego construye la imagen Docker desde el Dockerfile (`docker build`) y ejecuta | ||
un contenedor basado en la imagen construida (`docker run`). | ||
|
||
Prueba que la API funcione correctamente desde una colección de Postman. | ||
Puedes utilizar esta | ||
[colección de ejemplo](https://github.com/Laboratoria/curriculum/tree/main/projects/05-fleet-management-api#7-testing). | ||
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### 3. Publica tu Imagen en Docker Hub | ||
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Crea una cuenta en Docker Hub e inicia sesión desde tu terminal (`docker login`). | ||
Etiqueta tu imagen Docker (`docker tag`) y publícala en Docker Hub (`docker push`) | ||
para su distribución y uso. | ||
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## 6. Consideraciones para pedir tu Project Feedback | ||
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Antes de agendar tu Project Feedback con tu coach, asegúrate de: | ||
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- [ ] Hacer push del Dockerfile al repositorio de proyecto Fleet Management API | ||
- [ ] Construir una colección de Postman para probar la API. | ||
Puedes utilizar esta | ||
[colección de ejemplo](https://github.com/Laboratoria/curriculum/tree/main/projects/05-fleet-management-api#7-testing). | ||
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## 7. Objetivos de aprendizaje | ||
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Reflexiona y luego marca los objetivos que has llegado a entender y aplicar en tu proyecto. Piensa en eso al decidir tu estrategia de trabajo. | ||
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### DevOps | ||
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#### Docker | ||
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- [ ] **Explicar qué es Docker, Docker container y Docker image** | ||
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<details><summary>Links</summary><p> | ||
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* [What is a container?](https://docs.docker.com/guides/docker-concepts/the-basics/what-is-a-container/) | ||
* [What is an image?](https://docs.docker.com/guides/docker-concepts/the-basics/what-is-an-image/) | ||
* [What is a registry?](https://docs.docker.com/guides/docker-concepts/the-basics/what-is-a-registry/) | ||
</p></details> | ||
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- [ ] **Comprender y usar las intrucciones básicas de un Dockerfile para definir una Docker image, como `FROM`, `WORKDIR`, `COPY`, `RUN` y `EXPOSE`** | ||
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<details><summary>Links</summary><p> | ||
|
||
* [Understanding the image layers](https://docs.docker.com/guides/docker-concepts/building-images/understanding-image-layers/) | ||
* [Writing a Dockerfile](https://docs.docker.com/guides/docker-concepts/building-images/writing-a-dockerfile/) | ||
* [Build, tag, and publish an image](https://docs.docker.com/guides/docker-concepts/building-images/build-tag-and-publish-an-image/) | ||
* [Multi-stage builds](https://docs.docker.com/guides/docker-concepts/building-images/multi-stage-builds/) | ||
</p></details> | ||
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||
- [ ] **Ejecutar comandos básicos de Docker para gestionar el ciclo de vida de un contenedor e imagen e interactuar con contenedores** | ||
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<details><summary>Links</summary><p> | ||
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||
* [Docker CLI Reference](https://docs.docker.com/reference/cli/docker/) | ||
</p></details> |
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,4 @@ | ||
{ | ||
"project": "dockerfile-deployment", | ||
"cohort": "DEV015" | ||
} |