Graba un vídeo y reemplaza la cara que aparece con una cara de tu elección. Sólo necesitas una imagen del rostro deseado. Sin conjunto de datos, sin entrenamiento.
Este proyecto incluye un manual detallado que proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo utilizar el software de manera efectiva. El manual abarca desde la instalación hasta la implementación de las funciones principales del software. Puede encontrar el manual Aqui:
Tenga en cuenta que la instalación requiere conocimientos técnicos y no es para principiantes. No abra problemas relacionados con la plataforma y la instalación en GitHub. Por favor, siga las instrucciones detalladas en el manual para garantizar una instalación adecuada. Si encuentra problemas relacionados con la plataforma o la instalación, consulte el manual.
Inicie el programa con argumentos:
python run.py [options]
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select an source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select an target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep target fps
--keep-frames keep temporary frames
--skip-audio skip target audio
--many-faces process every face
--reference-face-position REFERENCE_FACE_POSITION position of the reference face
--reference-frame-number REFERENCE_FRAME_NUMBER number of the reference frame
--similar-face-distance SIMILAR_FACE_DISTANCE face distance used for recognition
--temp-frame-format {jpg,png} image format used for frame extraction
--temp-frame-quality [0-100] image quality used for frame extraction
--output-video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9,h264_nvenc,hevc_nvenc} encoder used for the output video
--output-video-quality [0-100] quality used for the output video
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
El uso del -s/--source, -t/--target y el -o/--output argumento ejecutará el programa en modo sin headless.
Este proyecto es parte de un trabajo académico tiene como objetivo principal contribuir positivamente a la industria de los medios generados por inteligencia artificial (IA), ofreciendo herramientas educativas para artistas y diseñadores. Nuestro software está diseñado específicamente para ayudar en tareas como la animación de personajes y modelos de ropa, brindando a los usuarios la oportunidad de explorar y aprender sobre las capacidades creativas de la IA.
Estamos comprometidos con la ética en el uso de la IA y hemos implementado medidas para garantizar que nuestro software no se utilice para crear contenido inapropiado, como desnudos. Es fundamental que los usuarios sigan las leyes locales y utilicen el software de manera responsable. En caso de utilizar imágenes reales, se requiere obtener el consentimiento y etiquetar claramente cualquier resultado generado por el software.
Este proyecto es parte de un trabajo académico y tiene un enfoque educativo. Los desarrolladores no son responsables del uso indebido del software ni de las acciones de los usuarios. Se espera que todos los usuarios respeten las normas éticas y legales al utilizar este software. ¡Gracias por ser parte de nuestro proyecto educativo en IA!
Nuestro software utiliza muchas bibliotecas de terceros, así como modelos previamente entrenados. Los usuarios deben tener en cuenta que estos componentes de terceros tienen su propia licencia y términos, por lo que no se aplica nuestra licencia.
- deepinsight y insightface por su proyecto insightface , que proporcionó una biblioteca y modelos bien hechos. todos los desarrolladores detrás de las bibliotecas utilizadas en este proyecto