Projeto acadêmico da disciplina Database, desenvolvido pelos seguintes integrantes:
- Yuri Gabriel
- João Victor Borges de Lira
- Márcio da Costa Ferreira Junior
- Pedro Cavalcanti
- Thaynã Queiroz Mota
O Grafo-ValorantStats é um projeto acadêmico desenvolvido como parte da disciplina de Database. Utiliza tecnologias como MySQL para criação do banco de dados e modelo relacional, Neo4j para modelagem de grafo NoSQL, Python para manipulação de dados, e Docker para gerenciamento de contêineres.
O projeto tem como objetivo final trabalhar as capacidades de modelagem lógica e física, engenharia reversa a partir de um dataset pré-existente e utilização de dados NoSQL. Ele utiliza um dataset do Kaggle contendo estatísticas relacionadas ao jogo Valorant.
O dataset utilizado contém estatísticas relacionadas ao jogo Valorant e foi obtido do Kaggle. Link -> [https://www.kaggle.com/datasets/anud3ep/valorant?resource=download&select=maps.csv]
- MySQL
- Neo4j
- Python