Материалы по курсу "Практикум по программированию на языке Python"

Авторы и преподаватели: Мурат Апишев, Роман Ищенко

Правила курса:

• Формат: лекции + практические задания
• Три логических блока
  • Введение в язык
  • Python для ML
  • Элементы промышленной разработки
• Критерии оценивания: для сдачи курса и получения зачета нужно получить в сумме по 4-м заданиям не менее 60 баллов и за каждое задание - не менее 10 баллов

Результаты практических заданий

Формулировки практических заданий

1. Введение в язык
2. Основы анализа данных и машинного обучения
3. Основы работы с искусственными нейронными сетями
4. Web-сервер для обучения и использования ML-моделей

Лекции

1. Введение в Python, встроенные типы данных, модель памяти
2. Функции, итераторы и генераторы
3. Основы ООП: особенности языка, атрибуты, наследование
4. Инструменты для анализа данных
5. Инструменты для машинного обучения
6. Основы ООП: типизация и полиморфизм, классы данных, декораторы
7. Основы работы с искусственными нейронными сетями
8. Виртуальные окружения и контейнеры
9. Модули в Python, WEB — клиентские библиотеки
10. Серверная Web-разработка
11. Методы повышения эффективности кода