Manager Trainee

Это приложение предназначено для обучения и тренировки навыков продаж менеджеров через симуляцию общения с клиентами с использованием искусственного интеллекта.

---

Зачем нужно это приложение? 🤔

• повышение навыков продаж. Менеджеры тренируются общаться с разными клиентами в различных ситуациях;
• анализ беседы. После каждого диалога система проводит анализ, оценивая эффективность общения;
• оптимизация обучения. Возможность многократных тренировок с обратной связью.

---

Функциональные возможности 🚀

Основные возможности приложения:

1. Симуляция диалога.
   • менеджер взаимодействует с ИИ (модель чат-бот, например, GigaChat), который имитирует клиента с разными типами поведения в различных сценариях;
   • возможность выбрать сценарий (например, продажа телевизора, предложение акции) и тип клиента ((лояльный, агрессивный, сомневающийся и т.п.) или же выбираются случайным образом;
   • диалог сохраняется в JSON-формате.
2. Анализ беседы.
   • пользователь загружает диалог в формате JSON или загружает аудиофайл (формата .mp3 или .wav), который преобразуется в JSON методом speech-to-text;
   • система анализирует текст беседы по ключевым метрикам (тональность, структура общения, вежливость менеджера, завершение сделки);
   • результаты анализа предоставляются в удобном формате (JSON или Excel).
3. Управление диалогами.
   • список всех диалогов доступен в интерфейсе;
   • возможность переименовывать и удалять диалоги.

---

Как работает приложение? 🛠️

1. Работа с API чат-ботов:
   • в заготовленный шаблон запроса (промт) вставляются параметры, которые выбрал пользователь (или выбрались случайным образом). Готовый запрос отправляется через API чат-бота. Пример промпта:

     Ты играешь роль клиента, который хочет купить телевизор. Твоя задача – задавать вопросы, возражать и обсуждать детали сделки.
     

   • ответы ИИ возвращаются в приложение и отображаются в чате.
2. Анализ текста беседы.
   • при завершении диалога текст сохраняется и передаётся на анализ другим чат-ботом.
   • для аудиофайлов используется технология speech-to-text (например, Google Speech API).
   • оценка производится по заранее заданным метрикам.

---

Технологии, используемые в проекте 💻

• Backend: Python FastAPI.
• Frontend: HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap.
• База данных: MongoDB.
• API для ИИ: Сбер GigaChat.
• Speech-to-Text: Google Speech API (или альтернативы).
• Управление проектом: Trello (Kanban-доска).
• Контроль версий: Git (стратегия ветвления GitHub Flow).
• Хостинг репозитория: GitHub.

---

Как запустить? 📖

Скачайте архив или склонируйте репозиторий с помощью Git:

git clone https://github.com/MikhaelKreslavskii/manager-trainee.git
cd manager-trainee

Задайте значения следующим необязательным переменным окружения:

• DB_PORT (по умолчанию 27017) — порт базы данных.
• APP_PORT (по умолчанию 443) — порт, через который можно будет открыть приложение в браузере.

Docker

⚠️ Для запуска необходимы предварительно установленные Docker и Docker Compose.

Чтобы запустить приложение, введите в командной строке:

docker-compose up --build -d

Как остановить приложение:

docker-compose down

Как возобновить работу приложения:

docker-compose up -d

Как удалить приложение:

docker-compose frontend backend

Contributing