공주대학교 캡스톤 디자인 프로젝트

가정 내 전력 사용 최적화를 위한 스마트홈 스케줄링 시스템

연구 목적

• 다양한 가전기기 사용 증가에 따른 가정 내 전력 사용량 증가
• 사용자의 전력 사용 패턴에 따른 효율적인 전력 요금 절감 방법 제안 (피크타임 전기요금제 기반)

연구 내용

• 특정 사용자를 가정하여 시간대별 가전기기의 전력 사용량, 온도, 습도, 요일 데이터에 대한 EDA
• 날짜, 시간, 기상 요인에 따른 사용자의 전력 사용 패턴 분석 및 스케줄 추천 아이디어 도출

수상 내용

• 공주대학교 컴퓨터공학부 캡스톤 디자인 프로젝트 대상 (2018.11)
• 공주대학교 E브레인 페스티벌 미래기술상 (2018.11)

연구 수행 후 고찰

수행 전 주제 선정 및 수행 과정에서도 흥미로운 주제라고 생각하였으나 데이터 수집부터 어려움이 있었다.
(해당 내용을 실제로 적용하기 위해 연구를 한다면 데이터 자체가 귀중한 자원이기에 당연한 내용이라고 생각)

그리고 데이터 수집 가능했던 타겟 전력 기기는 드라이기, 세탁기였다.
근본적으로 생각해 보았을 때, 피크타임 전기요금제를 가정하였으니 해당 조건에서 스케줄링 한다면 사람들이 전력 기기를 많이 사용하지 않는 시간대에 사용하면 된다.

하지만 보편적인 가정 내 전력 기기들은 대부분 사용하는 시간대가 정해져있다.
예를 들어 드라이기와 같은 경우에는 보통 출근 전, 혹은 퇴근 후 사용될 것이고, 세탁기와 같은 경우에도 세탁물이 쌓이는 주기가 어느정도 정해져 있을 것이며, 전기밥솥일 경우 가정 내에서 식사를 위해 사용하게 되는 시간이 있을 것이다.
해당 기기를 꼭 사용해야 하는 시간이 있을 것이라는 생각이 들었다.

스케줄링을 통해 전기 요금을 최소화하는 것이 궁극적으로 사용자에게 긍정적일 것이라는 가정을 통해 시작되었지만
실직적으로 내가 꼭 사용해야 하는 시간대와 최적의 전력 사용 시간대가 일치하지 않을 수도 있겠다는 생각이 들었으며 프로젝트 진행 당시 간과했던 부분이라고 생각한다.