Article about EGH

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+.. title: EpiGraphHub: un proyecto de código abierto para el análisis de datos de calidad
+.. slug: epigraphhub-un-proyecto-de-código-abierto-para-el-analisis-de-datos-de-calidad
+.. date: 2022-09-28
+.. author: Anavelyz Pérez
+.. tags: epigraphhun, código abierto, visualización, datos, datasets
+.. category: código abierto
+.. link: 
+.. description: 
+.. type: text
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+<!-- # EpiGraphHub: un proyecto de código abierto para el análisis de datos de calidad -->
+<!-- **Por Anavelyz Pérez** -->
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+![header](../../../images/blog/epigraphhub/header.png)
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+# EpiGraphHub: un proyecto de código abierto para el análisis de datos de calidad
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+¿Quieres realizar un análisis y no encuentras datos?, ¿quieres realizar visualizaciones como dashboards o gráficos?, o simplemente explorar, ¿cómo puedes analizar datos?
+Entonces este artículo es para ti. Vamos a describir EpiGraphHub, un proyecto de código abierto orientado al análisis de datos de calidad.
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+<!-- TEASER_END -->
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+## ¿Qué es EpiGraphHub?
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+Es una plataforma de código abierto que integra y permite gestionar datos de diversas fuentes. Fue diseñada principalmente para describir datos de salud pública, pero incluye otros tópicos como socio-economía, demografía o censos. Esto es posible porque posee conectores a muchas bases de datos y conjuntos de datos abiertos.
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+Con EpiGraphHub podemos hacer exploraciones rápidas y dashboarding (gráficos interactivos). Además, puede servir como backend de datos para apps analíticas.
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+Sus funciones de visualización están impulsadas por [Apache Echarts](https://echarts.apache.org/), está compuesta por un servidor de bases de datos Postgresql integrado con un frontend web Apache Superset personalizado para el acceso y la exploración de datos.
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+Cuenta con servidores, lo que nos permite acceder a grandes cantidades de datos sin que tengamos que preocuparnos si nuestro computador soporta o no cientos de datos.
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+EpiGraphHub, al ser un proyecto de código abierto permite que cualquiera pueda tomarlo y trabajar con él, lo hace disponible para programadores, empresarios, analistas de datos y el público en general. Otro aspecto importante es que puede conectarse a bases de datos locales, remotas o en la nube, incluso hojas de cálculo de Google y su equipo está constantemente recopilando conjuntos de datos abiertos relevantes. Esto nos permite más opciones en la exploración de datos.
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+## Bibliotecas de EpiGraphHub
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+Además de permitir hacer análisis visual, EpiGraphHub se complementa con bibliotecas, las cuales están diseñadas para proporcionar a los usuarios externos toda la funcionalidad analítica utilizada para potenciar la plataforma y sus aplicaciones.
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+Las bibliotecas permiten realizar o aplicar:
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+- Estadística Bayesiana
+- Análisis epidemiológico
+- Modelado matemático
+- Análisis de Costo-efectividad
+- Pronósticos
+- Aprendizaje automático
+- Minería de textos
+- Análisis Geoespacial
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+Esto se encuentra disponible para los lenguajes de programación [R](https://github.com/thegraphnetwork/r-epigraphhub/blob/main/epigraphhub.Rproj) y [Python](https://github.com/thegraphnetwork/epigraphhub_py).
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+## ¿Cómo utilizar la plataforma EpiGraphHub?
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+Este procedimiento es muy sencillo, debes acceder a su dirección web: https://dash.epigraphhub.org/. Luego puedes crear un usuario o emplear la cuenta de invitado (usuario:guest y contraseña:guest).
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+Para la cuenta de invitado no tienes todas las opciones disponibles, pero con ella puedes explorar los datasets y las bases de datos en los servidores. También tienes acceso a los dashboards y gráficos que los miembros del proyecto han generado.
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+![egh](../../../images/blog/epigraphhub/egh.png)
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+Si creas una cuenta tendrás una opción adicional en la que puedes realizar consultas a través de SQL y personalizar los datos de acuerdo a lo que necesites.
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+En caso de que deseas ver un tutorial de cómo funciona EpiGraphHub puedes dar clic [aquí](https://youtu.be/JOxbiovCtdE).
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+## ¿Cómo unirse a la comunidad de EpiGraphHub?
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+Si quieres formar parte de la comunidad de EpiGraphHub, puedes unirte a su servidor en [Discord](https://discord.gg/56thARPrnJ). Allí tienes un espacio para expresar tus preguntas, sugerencias o estar atento a los próximos eventos organizados en la comunidad.
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+## ¿Cómo contribuir en EpiGraphHub?
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+EpiGraphHub al ser un proyecto de código abierto crea espacios en los que es posible contribuir, su repositorio principal se encuentra en [GitHub](https://github.com/thegraphnetwork/EpiGraphHub#contributing) por lo que los issues y la forma en que podemos brindar nuestro granito de arena se encuentra expresado allí. Igualmente, si tienes dudas puedes acudir a Discord.
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+En resumen, EpiGraphHub es una herramienta que nos permite acceder y analizar datos a través de sus servidores, lo cual logra que trabajemos sin preocuparnos por la cantidad y el espacio que pudiesen ocupar en nuestro computador. También podemos utilizar sus funcionalidades para analizar datos almacenados en local y obtener resultados interesantes que no percibimos a simple vista en los datos. Además de esto, los gráficos y dashboards que podemos obtener a través de la plataforma son muy llamativos y podemos interactuar fácilmente con la información, recordemos que provienen de Apache Echarts.
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+Si ya le echaste un vistazo a este proyecto puedes dejarnos tus comentarios a cerca de lo que percibiste y si te gustó.
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+## Referencias
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+- GRAPH Network. (2022, 1 junio). EpiGraphHub: a data integration platform for health | Flavio Coelho [Vídeo]. YouTube. Recuperado 28 de septiembre de 2022, de https://www.youtube.com/watch?v=8Mz52O_VzVc&feature=youtu.be
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+- Welcome to EpigraphHub libraries documentation! — EpigraphHub Library 2022-01-01 documentation. (s. f.). Recuperado 28 de septiembre de 2022, de https://epigraphhub-libraries.readthedocs.io/en/latest/
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+- EpiGraphHub. (s. f.). Recuperado 28 de septiembre de 2022, de https://epigraphhub.org/superset/welcome/
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+- Epidemias, D. M. A. (2022, 4 abril). Introduction to EpigraphHub. YouTube. Recuperado 28 de septiembre de 2022, de https://www.youtube.com/watch?v=JOxbiovCtdEf&feature=youtu.be