2020 연구데이터·AI 분석활용 경진대회 KISTI 주최 2020 연구데이터·AI 분석활용 경진대회 출품작 1. 프로젝트 소개 Opencv TMRcnn기반 대전광역시 교통 효율성과 안전성을 위한 개선방안 제안 2. 기획 의도 대전의 빈번한 교통사고의 문제해결 필요 3. 주요 기능 1. 정체구간 인식 2. 손상차선 구간 인식 3. 위험 보행자 인식 4. 구현 이미지 5. 기대 효과 교통 이용의 안전성과 효율성 행정상 업무효과 향상 안전예산 비용절감 6. 수상내역 KISTI 주최 2020 연구데이터·AI 분석활용 경진대회 우수상(2등) 수상 관련 기사 : https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=102&oid=277&aid=0004806388