cache_monitor_system

基于Grafana+Prometheus的缓存（Redis、Codis）监控系统

概述

Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。 多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成） 在多维度上灵活的查询语言(PromQl) 不依赖分布式存储，单主节点工作. 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据 可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing) 可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器 多种可视化图表及仪表盘支持 Prometheus通过安装在远程机器上的cache_monitor来收集监控数据，后面我们将使用到cache_monitor收集系统数据。

Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。

安装

下载：

 git clone https://github.com/SenLinLeo/cache_monitor_system.git

运行

go run main.go

Prometheus

下载地址：https://prometheus.io/download

执行以下命令：

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.0.0-rc.3/prometheus-2.0.0-rc.3.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf prometheus-2.0.0-rc.3.linux-amd64.tar.gz
配置prometheus，vi prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus

  - job_name: linux1
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.120:9100']
        labels:
          instance: sys1

  - job_name: linux2
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.130:9100']
        labels:
          instance: sys2
IP对应的是我们内网的服务器，端口则是对应的exporter的监听端口。

运行Prometheus
./prometheus 

启动成功以后我们可以通过Prometheus内置了web界面访问，http://ip:9090 ，如果出现以下界面，说明配置成功