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CampShare

캠핑용품 대여 서비스

🏕️ CampShare

목차

순번 목차 항목
1 팀원 소개
2 프로젝트 기간
3 추진 배경
4 프로젝트 목표
5 시스템 설계도
6 프로젝트 요약
6.1 추가 자료

팀원 소개

이름 노영준 김정현 김승범 정규원 최재우 함상억
역할 멘토 AI BE, Crawling FE, BE, Crawling BE FE
Github

프로젝트 기간

  • 23.09 ~ 23.12

추진 배경

가격부담,활용도

  • 캠핑 이용자들의 1년 이내 '캠핑 횟수'가 평균 5.5회, '숙박 일수'는 평균 1.3일로 조사 됨
  • 1년 중 단 2%만 캠핑 용품을 사용하고 있음을 확인
  • 캠핑 용품들은 1년의 98%만큼이나 사용 중이지 않는 상태로 방치되어지고 있음을 확인
  • 현재 고가의 캠핑 장비들이 제 가치를 못하고 있다고 판단, 이를 활용해 가치를 창출하고자 함

참고자료: https://www.alioplus.go.kr/news/newsDetail.do;jsessionid=d-VW2eUDsJ1Xy9w2m55EQRt5.node21?brdSeq=19563

프로젝트 목표

  • 캠핑용품 제공자는 캠핑용품 대여자에게 캠핑용품을 대여해줌으로써 일정 비용을 제공받을 수 있게 함
  • 캠핑용품 대여자는 가격이 비싼 캠핑용품을 대여함으로써 캠핑 활동을 즐길 수 있게 하거나, 관심이 있는 캠핑용품을 구매하기 전에 체험 해볼 수 있게 함

시스템 설계도

시스템 설계도

프로젝트 요약

번호 항목 내용 비고
1 문제
(Problem)
1. 코로나19로 인한 캠핑 수요 증가
2. 캠핑의 지속적인 수요 증가에 따른 캠핑용품 가격 상승
3. 물품 필요자의 캠핑 용품에 대한 가격 부담
4. 물품 제공자의 낮은 물품 활용성
2 가치 제안
(Unique Value Proposition)
물품 제공자는 물품을 대여해줌으로써 수익 창출이 가능하며,
물품 필요자는 구매에 대한 가격 부담 없이 캠핑 용품 경험이 가능
3 솔루션
(Solution)
1. 캠핑 용품에 대한 공유 서비스 제공
2. 크롤링을 통한 물품 대여 적정 시세 시스템 구축
3. AI를 활용한 캠핑 용품 추천 시스템 구현
[AI]
1. 유저 활동 기반 품목 추천
2. 가격대에 맞는 용품 추천
[크롤링]
데이터 수집 및 처리
4 핵심 지표
(Key Metrics)
서비스 내 물품 필요자와 물품 제공자의 일일 매칭 횟수
5 경쟁 우위
(Unfair Advantage)
다른 캠핑 용품 대여 업체와 달리 캠핑 용품 추천 AI 활용
6 채널
(Channels)
웹사이트(React + Spring Boot + Tibero6 + AWS)
7 고객 세그먼트
(Customer Segments)
1. 부담스러운 캠핑 용품 가격으로 캠핑을 시작하지 못하는 사용자
2. 캠핑 용품을 자주 활용하지 못해 대여를 통한 수익 창출을 원하는 물품 제공자
8 비용 구조
(Cost Structure)
1. 기술 개발 및 유지 보수 비용
2. 데이터 크롤링 및 처리 비용
3. 인건비
9 수익 흐름
(Revenue Streams)
1. 물품 제공자와 물품 대여자 중개 서비스에 대한 건당 수수료 (%)
2. 월간 구독료, 프리미엄 가입
3. 광고비
4. 캠핑 용품 업계 협업
프리미엄 사용자에게 추가 혜택 제공
ex. 건당 수수료 면제

추가 자료

제목 이미지
캠핑 규모 캠핑시장규모
AI 활용 AI상품추천

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