AiD 프로젝트 인공지능 파트 서술

1. Dataset 확보

1-1. image convert (5/23 노트북으로 작업)

1-2. response로 받은 json파일을 배경 처리하여서 파일로 저장 (5/25 노트북으로 작업)

1-3. 반복문을 통한 이미지 10,000장 확보 (5/26 데스크탑으로 작업할 것.)

2. GAN 모델 찾기

2-1. Pre-Trained GAN 모델 찾기 (5/27 수행. 미완성) (mlmodel에서 tensorflow로의 변환은 실패일듯)

2-2. VGG16 마지막 계층 삭제 후 Cosine-similarity 이용한 추천 모델 만들기 (프로토타입 단계 이후 생각 - (2-1) 대체용)

2-2-1. VGG16 코드 구현은 완료. (6/4) 테스트할 필요 있음.

2-3. 기존 Dataset의 이미지들 VGG16으로 사용하려면 특징 추출해서 csv 형태로 저장할 필요 있음.

todo!

6/4 : Error 발생. Backend TkAgg 문제 해결 후 계속 Icon 다운해야함. (index는 333부터)

: 그리고 한 달에 5,000개의 icon만 다운할 수 있으므로 계정 여러 개 만들어서 수행해야함.