使用flask部署深度学习模型 1.train.py训练模型并保存； 2.使用predict_server.py部署服务，需注意的是 global model model = load_model(model_path) 以及在预测时： with graph.as_default(): 在调用模型预测前需加这句话，不然会引起线程安全问题； 3.部署服务后即可在postman测试啦；
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 2
ansoman/deploy_keras_tensorflow_model_by_flask
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
使用flask部署深度学习模型
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published