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Guía de Árboles K-D + Implementación en python para encontrar el Tizoncito más cercano a una ubicación de consulta dadas sus coordenadas geográficas. Considera 18 sucursales en la CDMX y usa algoritmo KNN (k nearest neighbor) para encontrar los más cercanos.

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Navegación del Proyecto

Antes de leer la explicación de árboles k-d y continuar con el código, es recomendable conocer los fundamentos de la estructura árbol y los arboles binarios de búsqueda. Si no conoces los temas, los puedes consultar aquí. Si deseas continuar, este es el órden que deberías llevar.

Pasos

  1. Leer la explicación de árboles k-d: ExplicacionArbolKd.md
  2. Leer la organización del código: DocumentacionCodigo.md
  3. Consultar el ejemplo.

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Guía de Árboles K-D + Implementación en python para encontrar el Tizoncito más cercano a una ubicación de consulta dadas sus coordenadas geográficas. Considera 18 sucursales en la CDMX y usa algoritmo KNN (k nearest neighbor) para encontrar los más cercanos.

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