🚀推荐先使用chatwiki云版本，快速构建验证思路与模式，之后再考虑独立部署，减少试错成本。👉️👉️ chatwiki.com
🚀也可以通过官方demo体验对话效果👉️👉️ 体验ChatWiki WebApp 👉️👉️ 体验ChatWiki 客户端
- 🚀点击下方图片，查看chatwiki演示视频
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2025/03/18
1.新建知识库、新建机器人交互优化
2.火山引擎apikey嵌入,ak+sk嵌入支持
2025/03/14
1.word文档解析逻辑优化
2.markdown,txt文档解析还原
2025/03/11
1.增加聊天响应监控日志
简单易用的企业专属AI问答智能体
通过导入企业已有知识构建知识库，让 AI 机器人使用关联的知识库回答问题，快速构建企业专属 AI 问答系统。支持DeepSeek R1、doubao pro、qwen max、Openai、Claude 等全球20多种主流模型。
灵活的工作流配置
提供灵活的工作流配置功能，支持多步骤任务编排与自动化处理。用户可根据业务需求自定义问答流程、数据流转，实现复杂场景下的智能化协作与管理。通过工作流，可以实现聊天机器人与业务系统的互通。
提供了多样化的调用渠道
支持 嵌入网站、桌面客户端、WebApp、微信小程序、微信公众号、微信客服、抖音企业号、快手号、视频号 及API调用等，全面覆盖企业多终端业务场景需求。
1、文档图片智能提取与回复
支持从上传的PDF、Word等知识库文档中自动提取内嵌图片，问答过程中当关联到含图片的文档内容时，机器人将同步返回文本与图片信息，实现精准的图文关联回复。
2、对外知识库门户一键生成
内置企业级帮助中心构建能力，支持将知识库内容快速发布为可公开访问的文档站点，提供SEO优化、多访问统计等功能，轻松打造品牌化客户支持门户。
3、智能上下文问题优化
ChatWiki可实时分析用户提问上下文，自动补全模糊或不完整的用户问题。通过意图识别与语义联想，将原始问题转化为精准检索指令，显著提升知识库检索命中率与回答相关性。
4、智能问题引导与常见问题
基于语义分析自动生成**「猜你想问」**推荐列表，也支持手动维护高频常见问题，结合用户历史交互动态优化推荐逻辑，有效提升问题命中率与用户体验。
5、精细化权限管理体系
提供企业级多级权限控制，支持角色分配（管理员/编辑员/只读成员），满足敏感数据管控与团队协作需求。
6、支持几乎所有主流模型
ChatWiki已支持全球20多种主流模型，只需要简单配置模型API key等信息即可成功接入模型。
7、数据自动预处理
提供自动分段、QA分段、手动输入和 CSV 等多种方式导入数据，ChatWiki自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割。
8、简单易用的使用方式
ChatWiki采用直观的可视化界面设计，通过简洁易懂的操作步骤，可以轻松完成 AI 问答机器人和知识库的创建。
9、本地化数据存储与安全保障
ChatWiki支持企业使用本地数据库 进行数据存储，确保数据完全自主掌控。通过多层安全防护机制（包括数据加密传输、访问权限控制、审计日志等），保障企业敏感信息的安全性，严格遵循数据隐私保护法规，为企业提供安全可靠的知识管理环境。
准备工作
在安装ChatWiki之前，您需要准备一台具有联网功能的linux服务器，并确保服务器满足最低系统要求
- Cpu：最低需要4 Core
- RAM：最低需要16 GB
开始安装
ChatWiki社区版基于Docker部署，请先确保服务器已经安装好Docker。如果没有安装，可以通过以下命令安装：
sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
安装好Docker后，逐步执行一下步骤安装ChatWiki社区版
(1).克隆或下载chatwiki项目代码
//从github 克隆代码
git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
//从gitee克隆代码
git clone [email protected]:zhimaAi/chatwiki.git(2).使用Docker Compose构建并启动项目
cd chatwiki/docker
docker compose up -d部署手册
在安装和部署中有任何问题或者建议，可以联系我们获取帮助，也可以参考下面的文档。
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前端：vue.js
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后端：golang +python
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数据库：PostgreSQL16+pgvector+zhparser
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缓存：redis5.0
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web服务：nginx
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异步队列：nsq
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进程管理：supervisor
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模型：支持OpenAI、Google Gemini、Claude3、通义千文、文心一言、讯飞星火、百川、腾讯混元等模型。
欢迎联系我们获取帮助，或者提供建议帮助我们改善ChatWiki。您可以通过以下方式联系我们：
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微信： 使用微信扫码加入ChatWiki技术交流群，添加请备注“chatwiki”
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邮箱： 您可以发送邮件到[email protected]联系我们。
本仓库遵循ChatWiki Open Source License 开源协议。ChatWiki Open Source License基于Apache License 2.0协议，但是有一些额外的限制，包括：
1、允许作为后台服务商用，但是不可用于多租户SAAS模式。
2、除非您获取特定的商业许可，否则任何形式的商用服务均不可移除ChatWiki页面上的版权信息和ChatWiki logo。
完整协议请查看ChatWiki Open Source License ，需要获取额外的商业许可请联系我们