🧠 SmartDocs — Assistant RAG sur documents internes

Posez des questions à vos documents d'entreprise. SmartDocs retrouve les bonnes réponses en citant ses sources.

💼 Problématique métier

Les équipes passent en moyenne 2h/jour à chercher dans leurs documents internes. SmartDocs réduit ce temps à quelques secondes grâce au RAG.

🏗️ Architecture

PDF → Chunking sémantique → Embeddings → ChromaDB
Question → Hybrid Search (BM25 + Vectoriel) → Reranking → LLM → Réponse + Sources

⚙️ Stack technique

Couche	Technologie
Frontend	Next.js 14 · TypeScript · Tailwind CSS
Backend	FastAPI · Python 3.11
RAG	LangChain · ChromaDB · BM25
Reranking	sentence-transformers (cross-encoder)
LLM Local	Mistral 7B via Ollama
LLM Cloud	LLaMA 3 / Mixtral / Gemma via Groq
Évaluation	RAGAS
Temps réel	WebSocket
Conteneurisation	Docker · docker-compose

🚀 Lancer le projet

Prérequis

• Python 3.11+
• Node.js 18+
• Ollama installé + ollama pull mistral
• Clé API Groq (gratuite)

Backend

cd backend
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload

Frontend

cd frontend
npm install
npm run dev

Interface → http://localhost:3000 Doc API → http://localhost:8000/docs