[毕业设计] ProductAnalysisAgent - 智能竞品分析

[czxgg0630]

智能竞品分析Agent

基于Hello Agents框架的智能化竞品分析系统，提供 SimpleAgent 和 PlanAndSolveAgent 两种智能体范式，自动收集竞品信息、进行多维度对比分析并生成专业报告。

📝 项目简介

本项目提供两种Agent实现方式，适配不同的分析需求：

实现方式	特点	适用场景
SimpleAgent	直接调用工具，快速响应	快速查询、简单分析
PlanAndSolveAgent	先规划后执行，步骤清晰	深度分析、复杂任务

智能竞品分析Agent旨在解决传统竞品分析中的以下痛点：

• 信息收集耗时：手动搜索、整理竞品信息效率低下
• 维度不统一：不同竞品的信息难以进行横向对比
• 分析深度不足：缺乏系统性的分析框架和专业洞察
• 报告产出慢：从数据到报告需要大量人工整理工作

适用场景

• 产品经理进行市场调研和竞品对标
• 投资人快速了解行业竞争格局
• 创业公司制定差异化竞争策略
• 咨询顾问撰写行业分析报告

✨ 核心功能

通用功能（两种范式均支持）

• 智能信息收集：自动搜索并提取竞品的产品信息、定价策略、用户评价等多维度数据
• 结构化数据处理：将收集的原始数据清洗、归类，构建统一的对比分析框架
• 多维度对比分析：从产品功能、用户体验、市场定位、商业模式等角度深度分析
• 专业报告生成：输出包含执行摘要、详细分析、SWOT对比和战略建议的完整报告

两种Agent范式对比

特性	SimpleAgent	PlanAndSolveAgent
工作方式	直接响应用户输入，实时调用工具	先制定分析计划，再按步骤执行
规划能力	隐式规划，直接执行	显式生成可执行步骤列表
执行流程	单轮或多轮工具调用	按步骤逐个执行并记录历史
透明度	执行过程相对黑盒	每步执行过程清晰可见
适用场景	快速查询、工具调用类任务	复杂分析、多步骤推理任务
典型耗时	较快（30-60秒）	中等（60-120秒）

推荐使用场景：

• 需要快速获取结果 → 选择 SimpleAgent
• 需要深度分析、步骤可控 → 选择 PlanAndSolveAgent

🔮 未来计划

• 支持更多数据源接入（App Store评论、社交媒体等）
• 增加可视化图表自动生成（雷达图、趋势图等）
• 实现增量更新机制，支持定期监控竞品动态
• 添加多语言支持（目前主要支持中文和英文）
• 开发Web界面，降低非技术用户使用门槛
• 引入知识库，积累行业-specific的分析框架

👤 作者

• GitHub: @czxgg0630

🙏 致谢

• 感谢 Datawhale 社区提供的学习平台
• 感谢 Hello-Agents 项目提供的框架支持
• 感谢所有贡献者和测试用户的反馈

[jjyaoao]

完成日期目前在ipynb里是2025年4月9日，可以看看是否需要进行修改哈（可以全局检索一下项目）；如果不做修改，那么就可以合入了~

[czxgg0630]

完成日期目前在ipynb里是2025年4月9日，可以看看是否需要进行修改哈（可以全局检索一下项目）；如果不做修改，那么就可以合入了~

已修改好了！