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面向有工程背景、希望转型 AI 方向的工程师。不管你是前端、客户端还是后端，只要写过几年代码，这本书就是为你写的。
本书在线版：inferloop.dev
内容持续更新，在线版包含最新勘误。
读完这本书，你能：
- 理解 Transformer 的工作原理，能向别人解释清楚
- 用 HuggingFace 生态完成文本分类、语义搜索、RAG 等真实任务
- 跑通三个完整的实战项目，代码可直接 clone 运行
- 在需要时用 TypeScript 接入 AI 能力
- 有 3 年以上工程经验，能读懂代码
- 会 JavaScript / TypeScript（Python 不熟没关系，第 0 章补）
- 高中数学水平（矩阵乘法会用就行，不需要推导）
- Python 3.10+
- Node.js 18+（第 12 章）
- 第 8 章微调需要 GPU，推荐阿里云 / 火山云按量付费实例
transformer-book/
00-python-quickstart/ # 第 0 章
01-text-to-vector/ # 第 1 章
02-attention/ # 第 2 章
03-multi-head-attention/ # 第 3 章
04-transformer-arch/ # 第 4 章
05-arch-variants/ # 第 5 章
06-huggingface/ # 第 6 章
07-embeddings/ # 第 7 章
08-finetuning/ # 第 8 章
09-inference/ # 第 9 章
10-semantic-search/ # 第 10 章（实战项目）
11-rag/ # 第 11 章（实战项目）
12-typescript/ # 第 12 章（实战项目）
appendix/ # 附录
每章的 examples/ 目录包含可独立运行的完整代码。
cd 02-attention/examples
pip install -r requirements.txt
python attention_scratch.pyMIT
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