Projeto Final - Ciência de Dados

Visão Geral

Este repositório contém o projeto final do curso de Certificado Profissional Ciência de dados da IBM, onde foi desenvolvido um projeto prático aplicando os conhecimentos adquiridos ao longo do curso. O projeto abrange desde a obtenção e limpeza dos dados até a aplicação de técnicas de análise e modelagem para a obtenção de insights valiosos.

Estrutura do Repositório

• data: Pasta contendo conjuntos de dados utilizados no projeto.
• notebooks: Pasta contendo notebooks Jupyter utilizados para a análise e modelagem dos dados.
• scripts: Pasta contendo scripts Python utilizados no projeto.
• reports: Pasta contendo relatórios e apresentações relacionados ao projeto.
• images: Pasta contendo imagens utilizadas na documentação e nos notebooks.

Conteúdo do Projeto

• Análise Exploratória de Dados: Exploração inicial dos dados para entender sua estrutura e características.
• Limpeza e Preparação dos Dados: Processo de limpeza, transformação e preparação dos dados para análise.
• Análise Estatística: Aplicação de técnicas estatísticas para compreender os dados em profundidade.
• Modelagem de Dados: Desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning para previsão ou classificação.

Tecnologias Utilizadas

• Python
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Seaborn
• Scikit-learn
• Jupyter Notebook

Como Executar o Projeto

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/djeannie29/Capstone-DataScience.git

2. Acesse a pasta notebooks para visualizar e executar os notebooks Jupyter.
3. Utilize o ambiente Python com as bibliotecas mencionadas instaladas para executar os scripts Python.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.

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