Этот репозиторий позволяет собрать лабораторную для обучения и практики. Сами лабораторные выполнены в виде jupyter документов, в которых можно совмещать чтение и запуск команд/скриптов.
Блоки с кодом выделены таким образом:
[] systemctl status httpd
Вы читаете текст, нажимаете мышкой на области с кодом и нажимаете Shift+Enter. Во время выполнения чекбокс рядом с блоком кода меняется на [*]. А после выполнения в нём появляется порядковый номер выполнения [1]. Пример можно пощупать на официальном сайте.
Список готовых лабораторных можно увидеть в директории labs/jupyter/tasks.
Для доступа к лабораторным вам нужно система с:
- docker
- docker-compose
- браузер
Поднимаете контейнеры с docker-compose.yaml, в одном из контейнеров - labs-jupyter - размещен jupyter, ссылку для доступа к которому можно найти в логах контейнера. В браузере открываете ссылку - и там в левой панели будут доступны лабораторные - файлы с расширением ipynb.
- Собираем контейнеры:
docker-compose up -d
- Смотрим логи контейнера с
jupyterи ищем строку сhttp://127.0.0.1:8888/lab?token=:
docker-compose logs jupyter | grep http://127.0.0.1:8888/
- Копируем ссылку и вставляем в браузере.