Skip to content
View dougdotcon's full-sized avatar
:octocat:
Search Job
:octocat:
Search Job

Block or report dougdotcon

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
dougdotcon/README.md

Douglas Henrique Machado de Lima

LinkedIn GitHub Email Portfolio

Engenheiro de Dados | Cientista de Dados | CTO na ASIMOV TECH


Sobre Mim

Sou um profissional de dados com formação multidisciplinar em Sistemas de Informação e Física, especializado em:

  • Análise de dados e extração de insights acionáveis
  • Machine Learning e desenvolvimento de modelos preditivos
  • Desenvolvimento em Python com foco em soluções escaláveis
  • Pipelines de dados e arquiteturas ETL robustas
  • Blockchain e tecnologias descentralizadas

Atualmente, lidero a equipe técnica da ASIMOV TECH como CTO, onde desenvolvemos soluções inovadoras em inteligência artificial, simulações imersivas e tecnologias blockchain.


Stack Tecnológico

Linguagens & Frameworks

Python Java Scala C++ SQL

Ecossistema de Dados

Apache Spark Apache Hadoop Apache Airflow Dask

Machine Learning & IA

TensorFlow PyTorch Scikit-learn Keras

Bancos de Dados

MongoDB PostgreSQL MySQL

Cloud & DevOps

AWS Google Cloud Azure Docker Git

Visualização

Power BI Plotly Matplotlib Seaborn


Projetos em Destaque

CryptoSignalsApp

Behance

Aplicativo de análise e previsão de sinais financeiros utilizando algoritmos de machine learning avançados.

ASIMOVTECH

GitBook

Plataforma de simulações imersivas e soluções baseadas em blockchain para experiências digitais inovadoras.

QubitSim

GitHub

Biblioteca JavaScript moderna que implementa conceitos fundamentais de computação quântica e criptografia quântica. Projetada para ser intuitiva e educacional.

CryptoSignalsWeb

Vercel

Plataforma em desenvolvimento para gestão e análise de ativos digitais e criptomoedas.


Estatísticas GitHub


Formação Acadêmica

Bacharelado em Sistemas de Informação

Universidade Estácio de Sá (UNESA)
2020 - 2024 (Cursando)

Licenciatura em Física

Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2021 - 2026 (Cursando)


Certificações em Andamento

AWS GCP Azure


Contribuições & Comunidade

  • Voluntário na Ethereum Brasil

    • Organização de workshops e suporte técnico em eventos da comunidade blockchain.
  • Fundador da ASIMOV TECH

    • Desenvolvimento de soluções inovadoras em simulações imersivas e inteligência artificial.
  • Escritor e Editor na PFP Supply Co.

    • Produção de conteúdo técnico sobre tecnologias emergentes e tendências de mercado.
  • Campanha "Alimentando a Esperança" na ABE

    • Organização de eventos solidários para arrecadação de alimentos.

Áreas de Interesse

IA Blockchain Metaverso GameDev


Idiomas

Português Inglês


Vamos Conectar!

Estou sempre aberto a novas colaborações, projetos inovadores e oportunidades de networking. Sinta-se à vontade para entrar em contato através de qualquer um dos canais abaixo:

Email LinkedIn GitHub


"A melhor maneira de prever o futuro é criá-lo." – Peter Drucker

Pinned Loading

  1. QubitSim QubitSim Public

    QubitSim é uma biblioteca JavaScript moderna que implementa conceitos fundamentais de computação quântica e criptografia quântica. Projetada para ser intuitiva e educacional

    JavaScript 44 4

  2. bigger-fish bigger-fish Public

    Um framework para ataques de canal lateral baseados em machine learning

    Python

  3. FindMe FindMe Public

    O Projeto FindMe é uma plataforma de impacto social que utiliza o poder das redes sociais (Facebook e Twitter) para amplificar a divulgação de informações sobre pessoas desaparecidas. Através de um…

    JavaScript

  4. RedditAnalytics RedditAnalytics Public

    Análise e visualização avançada de dados do Reddit para identificar padrões de engajamento entre comunidades

    Python