Seja bem-vindo(a) ao meu repositório de exploração em Inteligência Artificial! Aqui, demonstro como utilizo o NotebookLM (especialmente as ferramentas do Estúdio) para sintetizar conhecimentos complexos sobre Dados e IA Generativa, unindo a experiência de décadas de carreira com o que há de mais moderno na tecnologia.
- Sobre o Projeto
- A Fonte de Conhecimento
- Habilidades no NotebookLM: O Poder do Estúdio
- Diversidade Geracional e a Geração Prateada 60+
- Engajamento: Vamos Falar sobre Etarismo?
- Acesse meu NotebookLM
Este repositório documenta minha jornada no uso de ferramentas de IA Generativa para análise de dados e curadoria de conteúdo. O foco principal é a utilização do NotebookLM, uma ferramenta que permite criar uma base de conhecimento personalizada e interagir com ela através de prompts inteligentes e ferramentas de síntese automatizada.
O conteúdo base para este estudo foi extraído da transcrição do evento de lançamento do Bootcamp Bradesco – GenAI & Dados, realizado pela DIO.
A fonte detalha:
- A democratização do acesso ao conhecimento técnico através de 15.000 bolsas de estudo.
- A aplicação prática de IAG no setor financeiro, como o case da assistente BIA.
- As habilidades essenciais para o futuro: SQL, Python, Cloud Computing e Engenharia de Prompt.
Utilizo as ferramentas do Estúdio do NotebookLM para transformar fontes brutas em insights acionáveis. Minha proficiência inclui:
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Engenharia de Prompt para Síntese:
Compreensão profunda de como os prompts estruturam as respostas das LLMs (Large Language Models), garantindo que as ferramentas de guia de estudo e FAQ do Estúdio entreguem respostas seguras, éticas e eficientes. -
Curadoria de Fontes:
Organização de materiais (transcrições, PDFs, documentos) para criar um “cérebro digital” capaz de responder sobre tecnologias como Cloud First e FinOps. -
Mentalidade de Builder:
Foco na resolução de problemas e na criação de soluções escaláveis, integrando a visão de negócio à técnica, conforme discutido pelos especialistas do Bradesco.
Eu pertenço à chamada Geração Prateada (60+). Com mais de seis décadas de vida, vi a tecnologia evoluir de cartões perfurados à Inteligência Artificial Generativa. No entanto, ao observar o ecossistema das Big Techs e das transformações digitais, percebo uma lacuna crítica: a falta de diversidade geracional.
Embora existam exemplos inspiradores — como a contratação de profissionais de 59 anos mencionada no Bradesco — o mercado ainda subestima o valor da senioridade aliada à curiosidade tecnológica. A tecnologia não tem idade, e a capacidade de ser um builder (construtor) é alimentada tanto pela vivência quanto pela habilidade técnica.
O futuro do trabalho será sobre pessoas usando IA para transformar o mundo. Mas como podemos garantir que esse futuro seja inclusivo para todas as idades?
Quero provocar você que lê este repositório a refletir e contribuir:
- Como sua empresa está integrando talentos 60+ nas equipes de tecnologia e dados?
- Você acredita que a “experiência de vida” pode ser o diferencial humano que as máquinas não conseguem replicar na IA?
- Quais barreiras você percebe para a requalificação (reskilling) de profissionais seniores na área de GenAI?
Sinta-se à vontade para abrir uma Issue ou Discussions para compartilharmos visões e combatermos o etarismo na área tech!
Você pode interagir com a base de conhecimento que organizei sobre o Bootcamp Bradesco e GenAI diretamente no NotebookLM. Explore os guias gerados e as análises de prompt:
👉 Link de Acesso ao NotebookLM Público https://notebooklm.google.com/notebook/03d2a6f0-c47a-4d4b-b541-d1894b3d2542