TestStudy_ai

인공지능의 이해 스터디

인공지능 사례

• 구글 딥마인드 챌린지 매치(2016)
• 스페이스 오페라 극장_디지털 아트 부문 수상(2022)
• '개와 소년' 애니메이션 배경 제작(2023)
• 동서대 '미스터리 A양' 인공지능을 이용한 시나리오 제작/가상의 배우를 이용해 드라마 상영(2022)
• chat GPT(2022)

인공지능이란?

Artificial Inteligence (인공 + 지능)

인공지능의 4가지 정의

-Thinking Humanly - 인간과 유사한 사고 및 의사결정을 내릴 수 있는 시스템_인지 모델링 접근 방식
-Thinking Rationally - 계산 모델을 통해 지각, 추론, 행동 같은 정신적 능력을 갖춘 시스템_사고의 법칙 접근 방식
-Acting Humanly - 인간의 지능을 필요로 하는 특정 행동을 기계가 따라하는 시스템_튜링 테스트 접근 방식
-Acting Rationally - 계산 모델을 통해 지능적 행동을 하는 에이전트 시스템_합리적인 에이전트 접근 방식

AI의 장단점

장점: 자동화, 편리성, 신속성
단점: 가치선택, 판단오류, 악용

컴퓨터, 인공지능의 관계

과거의 컴퓨터: 계산을 위한 장치
-1946년 세계 최초 전자식 컴퓨터인 애니악(ENIAC) 개발됨.
-디지털 컴퓨터는 앨런 튜링에 의해 이론적 바탕이 완성되고 폰 노이만에 의해 설계됨.

현재의 컴퓨터: 인공지능 제작을 위해 없어서는 안될 핵심 장치

인간과 컴퓨터의 비교

입력 기능(외부자료 입력)
-인간: 감각기관
-컴퓨터: 주기억장치

기억장치(정보 기억)
-인간: 두뇌
-컴퓨터: 기억장치

연산 기능(계산, 분류, 정렬 등의 기능)
-인간: 두뇌
-컴퓨터: 연산 장치&중앙 처리 장치

제어 기능(동작의 지시 제어)
-인간: 두뇌
-컴퓨터: 제어 장치&중앙 처리 장치

출력 기능(정보 출력)
-인간: 반응기관(입, 손, 발 등)
-컴퓨터: 출력 장치

보조기억기능(다량의 정보 기억)
-인간: 노트
-컴퓨터: 보조기억장치

인공지능에 대한 도전

"인간은 생각하는 기계다." -마빈 민스키_인공지능의 아버지
1951년 최초로 스스로 학습하는 기계 개발
1958년 MIT 교수로 취임하여 컴퓨터과학 및 인공지능 연구실 설립
1959년 인공지능 프로젝트 시작(처음으로 인공지능이라는 단어 등장)

인공지능의 제한과 한계

학습의 문제

-신경망을 활용하면 어려운 문제도 풀 수 있지만 시간이 오래 걸림

실세계 응용의 문제

-인공지능 학습을 위해 엄청난 지식/데이터가 필요함

정신세계 표현의 문제

-인지적 측면, 인간의 창의성을 표현하는 데에는 한계가 있음