Skip to content

gmum/MPSI

Repository files navigation

Matematyczne Podstawy Sztucznej Inteligencji (MPSI)

Repozytorium przedmiotu „Matematyczne Podstawy Sztucznej Inteligencji” prowadzonego na Uniwersytecie Jagiellońskim w 2025 roku. Strona jest hostowana przez grupę badawczą GMUM zajmującą się uczeniem maszynowym.

Cel

  • Zrozumienie matematycznych podstaw Sztucznej Inteligencji (SI), ze szczególnym naciskiem na zrozumienie w jaki sposób i dlaczego są one używane
  • Nauka efektywnego wykorzystania modeli językowych (ChatGPT) jako narzędzii wspomagających i przyspieszających naukę i pracę
  • Zaznajomienie z podstawami SI na przykładzie względnie prostych problemów i datasetów

Obecność na zajęciach

  • Obecność na wykładzie nie jest obowiązkowa, jednak:
    • materiał wyłożony na wykładzie obowiązuje na ćwiczeniach
    • w trakcie ćwiczeń NIE będzie tłumaczony materiał z wykładu - wszystkie wątpliwości dotyczące materiału należy zgłaszać na bieżąco w trakcie trwania wykładu
  • Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa
    • można mieć co najwyżej dwie nieusprawiedliwione nieobecności na ćwiczeniach
    • nieobecność nie zwalnia z obowiązku oddawania zadań
    • obowiązkiem uczestnika zajęć jest uzyskanie informacji o przekazanych na zajęciach wiadomościach

Set up

Ściągnąć oraz zainstalować minicondę: https://conda.io/en/latest/miniconda.html (niewymagane jeśli zainstalowana jest Anaconda)

Stworzyć środowisko razem z wymaganymi paczkami: conda create --name mpsi python=3.10 numpy=1.22.2 scipy=1.11.1 matplotlib=3.7.2 scikit-learn=1.2.0 jupyter

Aktywować środowisko: Unix/MacOS: conda activate ml Windows: w Anaconda Prompt: activate ml

Doinstalować PyTorcha: https://pytorch.org/ (2.0.1) GPU: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia CPU only: conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

Colaboratory (opcjonalnie)

W przyszłości do notebooków mogą być potrzebne większe zasoby obliczeniowe. W tym celu będziemy korzystać z narzędzia Google Colaboratory, które udostępnia za darmo dostęp do GPU. Opcjonalnie można teraz przetestować jego działanie:

Wrzucić folder z repo na swojego Google Drive.

Otworzyć ten plik i z dostępnych aplikacji wybrać Colaboratory

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published