Fake NEWS Checker

이 프로젝트는 Flask를 사용하여 Fake NEWS가 포함된 YouTube URL을 처리하고, 비디오 길이를 확인하며, 뉴스 문서와 유튜브 문서를 로드하여 헤드라인을 생성하고 검색 결과를 조회하여 Fact-Check 기능을 제공합니다.

파일 구조

• app/app.py: Flask 애플리케이션의 메인 파일입니다.
• app/storage/document_processors.py: 문서 처리를 위한 클래스가 정의된 파일입니다.
• app/storage/api_keys.py: 환경 변수에서 API 키를 로드하는 클래스가 정의된 파일입니다.

설치 및 실행

1. 환경 설정

프로젝트를 클론한 후, 필요한 패키지를 설치합니다.

git clone <repository-url>
cd <repository-directory>
pip install -r requirements.txt

2. 환경 변수 설정

프로젝트 루트 디렉토리에 .env 파일을 생성하고, 필요한 API 키를 설정합니다.

DEVELOPER_KEY=your_youtube_api_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
SERPAPI_API_KEY=your_serpapi_api_key

3. 애플리케이션 실행

Flask 애플리케이션을 실행합니다.

python app/app.py

주요 기능

1. YouTube 비디오 길이 확인

get_video_duration(video_id) 함수는 주어진 YouTube 비디오 ID에 해당하는 비디오의 길이를 초 단위로 반환합니다.

2. YouTube URL에서 비디오 ID 추출

extract_youtube_id(url) 함수는 주어진 URL에서 YouTube 비디오 ID를 추출합니다.

3. URL 유효성 검사 및 비디오 길이 확인

check_url(url) 함수는 주어진 URL이 유효한 YouTube 비디오 URL인지 확인하고, 비디오 길이를 체크합니다.

4. 문서 처리

DocumentProcessor 클래스는 뉴스와 유튜브 문서를 로드하고, 헤드라인을 생성하며, 검색 결과를 조회하는 기능을 제공합니다.

• generate_headlines(document): 주어진 문서를 사용하여 헤드라인을 생성합니다.
• search_results(text): 주어진 텍스트를 사용하여 Google 검색 결과를 조회합니다.
• load_news_documents(urls): 주어진 URL 목록에서 뉴스 문서를 로드합니다.
• load_youtube_documents(urls): 주어진 URL 목록에서 유튜브 문서를 로드합니다.
• fact_check_api(headline, snippets): 주어진 헤드라인과 검색 결과를 사용하여 사실 여부를 판단합니다.

API 엔드포인트

/get-result (POST)

주어진 URL을 처리하여 결과를 반환하는 엔드포인트입니다.

• 요청 본문:

  {
    "url": "https://www.youtube.com/watch?v=example"
  }

• 응답:

  {
    "result": {
      "code": "success",
      "result": {
        "subject": "헤드라인",
        "percentage": 95,
        "summary": "이유",
        "news": [
          {
            "title": "뉴스 제목",
            "link": "https://news.link"
          }
        ]
      }
    }
  }